Najważniejsze
- •Naukowcy z Imperial College London opracowali algorytm AI, który w mniej niż dwie sekundy analizuje rutynowy zapis EKG pod kątem wad serca.
- •Technologia osiąga do 81% dokładności w wykrywaniu niewydolności serca oraz do 90% w rozpoznawaniu wad zastawek (w tym stenozy aortalnej).
- •Model został wytrenowany na 10 milionach zapisów EKG i zwalidowany na próbie 67 tysięcy pacjentów w USA.
- •Narzędzie ma służyć jako system natychmiastowego triażu w POZ, kierując pacjentów wysokiego ryzyka na pilne badanie echokardiograficzne.
- •Oprogramowanie pozostaje w fazie badań – nie posiada jeszcze certyfikacji FDA ani CE i stanowi wsparcie decyzji lekarza, a nie samodzielną diagnozę.
Naukowcy z Imperial College London zaprezentowali w Monachium algorytm AI, który w mniej niż dwie sekundy wykrywa niewydolność serca na podstawie rutynowego badania EKG.
Podczas corocznego kongresu European Society of Cardiology w Monachium naukowcy z Imperial College London zaprezentowali system sztucznej inteligencji, który w mniej niż dwie sekundy wykrywa niewydolność serca oraz wady zastawek na podstawie rutynowego badania EKG. Zespół pod kierunkiem prof. Fu Siong Nga oraz dr. Ahmeda El-Medanyego przedstawił wyniki prac nad tą technologią podczas wydarzenia odbywającego się w dniach 28–31 sierpnia 2026 roku.
Błyskawiczna analiza mikrowzorców EKG
Opracowany algorytm przeprowadzania błyskawiczną cyfrową analizę mikrowzorców sygnału elektrycznego zawartych w zapisie EKG. W przedstawionych badaniach model wykazał dokładność wykrywania niewydolności serca sięgającą do 81 procent oraz skuteczność rozpoznawania wad zastawek, w tym stenozy aortalnej, na poziomie do 90 procent. Brytyjscy inżynierowie wytrenowali oprogramowanie na bazie 10 milionów zapisów EKG, a proces walidacji przeprowadzili na próbie 67 tysięcy pacjentów w szpitalach w Stanach Zjednoczonych. Projekt sfinansowała organizacja British Heart Foundation przy wsparciu Heart Research UK. Komercjalizacją rozwiązania zajmuje się spółka spin-out Cardiovolt.ai.
Triaż w podstawowej opiece zdrowotnej
Standardowe badanie EKG mierzy wyłącznie aktywność elektryczną serca i nie pozwala na bezpośrednie wykrycie uszkodzeń mechanicznych narządu, takich jak wady zastawek czy obniżona wydolność skurczowa. Potwierdzenie tego typu schorzeń wymaga przeprowadzenia badania echokardiograficznego. W brytyjskim publicznym systemie ochrony zdrowia (NHS) pacjenci oczekują na planowe USG serca od kilku tygodni do nawet kilku miesięcy. Opracowane narzędzie ma funkcjonować jako system natychmiastowego triażu w podstawowej opiece zdrowotnej, ułatwiając szybką selekcję pacjentów i wytypowanie osób wymagających pilnego skierowania na specjalistyczną diagnostykę obrazową.
Planowane wdrożenia pilotażowe zostaną przeprowadzone w szpitalach NHS w Londynie oraz Bristolu. Oprogramowanie znajduje się obecnie w fazie badań i nie uzyskało jeszcze statusu zatwierdzonego wyrobu medycznego (brak certyfikacji FDA oraz CE). Przedstawiciele zespołu badawczego zaznaczają, że technologia stanowi jedynie wsparcie selekcyjne dla lekarzy, a nie samodzielne narzędzie diagnostyczne.
Dotychczas opublikowane materiały nie precyzują poziomu błędów fałszywie dodatnich oraz fałszywie ujemnych. Oznacza to, że przy wykrywalności na poziomie 81 procent około 19 procent przypadków nie zostaje zidentyfikowanych przez algorytm. Szybki triaż w POZ może ponadto przenieść obciążenie systemu na etap oczekiwania na badanie USG, ponieważ wdrożenie AI nie zwiększa liczby dostępnych pracowni kardiologicznych.
Parametry i skuteczność algorytmu AI z Imperial College London
| Parametr / Metryka | Wartość |
|---|---|
| Czas analizy badania EKG | < 2 sekundy |
| Dokładność wykrywania niewydolności serca | do 81% |
| Dokładność wykrywania wad zastawek (stenoza aortalna) | do 90% |
| Wielkość zbioru treningowego | 10 000 000 zapisów EKG |
| Wielkość próby walidacyjnej (szpitalnej) | 67 000 pacjentów |
Dane z prezentacji Imperial College London na ESC Congress
Deep learning electrocardiogram model for risk stratification of coronary revascularization need in the emergency department.
European heart journal
Niewydolność serca - rozmowa z prof. Piotrem Ponikowskim i prof. Małgorzatą Lelonek
Rola algorytmu AI w procesie diagnostycznym serca
Porównanie: Standardowa interpretacja EKG vs Analiza EKG wspomagana AI
Standardowa interpretacja EKG
Interpretacja EKG z użyciem AI (Imperial College)
Słownik pojęć
- EKG
- Elektrokardiogram – nieinwazyjne badanie diagnostyczne rejestrujące aktywność elektryczną serca.
- Echokardiografia (ECHO)
- Badanie USG serca pozwalające na ocenę budowy anatomicznej organu, kurczliwości oraz pracy zastawek.
- Stenoza aortalna
- Zwężenie ujścia aorty, powodujące utrudnienie odpływu krwi z lewej komory serca do aorty.
- Triaż (selekcja medyczna)
- Proces selekcji i kwalifikacji pacjentów pod kątem pilności wymaganej interwencji medycznej lub diagnostyki.
- Spółka spin-out
- Firma powstała poprzez wydzielenie się z jednostki macierzystej (np. uczelni) w celu komercjalizacji opracowanej technologii.
- Certyfikacja CE / FDA
- Europejski (CE) oraz amerykański (FDA) proces dopuszczenia oprogramowania medycznego do użytku klinicznego.
