Naukowcy z Oksfordu testują modele matematyczne do optymalizacji terapii nowotworowych

Komentarz redakcji

Badania dotyczą modeli matematycznych opisujących procesy angiogenezy, dostarczania tlenu oraz wzrostu komórek nowotworowych. Rozwiązanie to ma zapobiegać lekooporności guzów w ramach terapii adaptacyjnej. Narzędzia te pozwalają na przeprowadzenie symulacji komputerowych przed etapem testów klinicznych.

Najważniejsze

  • Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego pod kierownictwem prof. Philipa Mainiego badają modele matematyczne optymalizujące dawkowanie w terapiach przeciwnowotworowych.
  • Głównym celem modeli jest zapobieganie zjawisku lekooporności nowotworów poprzez wdrażanie tzw. terapii adaptacyjnej.
  • Symulacje komputerowe (in silico) pozwalają na szybkie wytypowanie obiecujących schematów dawkowania leków przed badaniami laboratoryjnymi.
  • Opracowane modele upraszczają złożoność biologiczną guza, a wyselekcjonowane protokoły leczenia będą wymagały wieloletnich badań klinicznych.
·
1 min

Zespół prof. Philipa Mainiego z Uniwersytetu Oksfordzkiego rozpoczął laboratoryjną walidację modeli matematycznych, które mają optymalizować dawkowanie leków w terapiach przeciwnowotworowych.

Pexels — Anna Tarazevich
Pexels — Anna Tarazevich

Zespół badawczy pod kierownictwem profesora Philipa Mainiego, dyrektora Wolfson Centre for Mathematical Biology na Uniwersytecie Oksfordzkim, rozpoczął w sierpniu 2026 roku laboratoryjną walidację modeli matematycznych służących do optymalizacji dawkowania w terapiach przeciwnowotworowych. Opracowane narzędzia mają pomóc w zapobieganiu zjawisku lekooporności guzów poprzez precyzyjne planowanie chemioterapii oraz radioterapii.

Opracowane modele matematyczne opisują kluczowe procesy biologiczne, w tym angiogenezę, dostarczanie tlenu do tkanek oraz dynamikę wzrostu komórek. Narzędzia te mają przewidywać optymalne protokoły leczenia. Profesor Philip Maini wyjaśnił na uczelnianej platformie PULSE, że nowotwory stanowią ekosystemy złożone zarówno z komórek wrażliwych, jak i opornych na działanie leków. Komórki te konkurują o te same zasoby biologiczne. Podanie zbyt silnej dawki leku eliminuje komórki wrażliwe. Usuwa to konkurencję i pozwala komórkom opornym na zdominowanie guza, co ostatecznie prowadzi do progresji choroby. Aby przetestować różne strategie dawkowania, badacze wykorzystują symulacje komputerowe typu in silico. Według profesora Mainiego metoda ta pozwala na szybkie wytypowanie obiecujących schematów przed skierowaniem ich do testów laboratoryjnych.

Założenia terapii adaptacyjnej

Koncepcja terapii adaptacyjnej opiera się na założeniu, że kontrolowanie wzrostu guza poprzez utrzymanie konkurencji między różnymi typami komórek przynosi lepsze rezultaty niż próba ich całkowitej eliminacji. Podejście to testował wcześniej klinicznie amerykański ośrodek Moffitt Cancer Center u pacjentów z rakiem prostaty. Badania te wykazały wydłużenie czasu do progresji choroby przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia substancji czynnych. Zastosowanie modelowania matematycznego ma przyspieszyć ten proces, eliminując koszty początkowych etapów selekcji protokołów.

Ograniczenia i dalsze etapy badań

Opisywane badania oksfordzkiego zespołu znajdują się obecnie w fazie weryfikacji laboratoryjnej. Udostępnione materiały nie określają jednak typów badanych nowotworów ani rodzaju użytych linii komórkowych lub modeli zwierzęcych. Opracowane modele matematyczne upraszczają złożoność biologiczną guza, pomijając między innymi zmienność układu odpornościowego pacjenta oraz ewolucję mikrośrodowiska nowotworu. Wyselekcjonowane przez komputer schematy dawkowania będą musiały przejść standardowe, kosztowne i wieloletnie badania kliniczne przed ewentualnym wdrożeniem do praktyki szpitalnej.

Etapy wdrażania modeli matematycznych w onkologii

1
Symulacje in silico
Projektowanie i testowanie tysięcy protokołów dawkowania za pomocą symulacji komputerowych.
2
Walidacja laboratoryjna
Weryfikacja wytypowanych schematów na liniach komórkowych i modelach zwierzęcych (obecny etap badań w Oksfordzie).
3
Badania kliniczne
Wieloletnie testy bezpieczeństwa i skuteczności z udziałem pacjentów onkologicznych.
4
Wdrożenie kliniczne
Wprowadzenie spersonalizowanych modeli matematycznych do codziennej praktyki szpitalnej.

Opracowanie na podstawie materiałów Uniwersytetu Oksfordzkiego

Porównanie tradycyjnej strategii dawkowania z terapią adaptacyjną

Terapia standardowa (Maksymalna Dawka Tolerowana)
+Szybkie niszczenie dużej objętości komórek nowotworowych wrażliwych na leczenie.
+Uproszczony i jednolity protokół podawania leków.
Może prowadzić do szybkiej eliminacji komórek wrażliwych, co ułatwia komórkom opornym zdominowanie guza i prowadzi do nawrotu choroby.
Wiąże się z wysoką toksycznością dla organizmu pacjenta.
Terapia adaptacyjna (Dynamiczne Dawkowanie)
+Zapobiega dominacji komórek lekoopornych poprzez utrzymywanie konkurencji biologicznej.
+Pozwala na zmniejszenie zużycia substancji czynnych i ograniczenie skutków ubocznych.
+Wydłuża czas do progresji choroby (co wykazano m.in. w raku prostaty).
Wymaga stałego i precyzyjnego monitorowania dynamiki guza.
Nie dąży do całkowitego wyleczenia (eliminacji wszystkich komórek) w krótkim czasie, lecz do kontroli choroby.

Słownik pojęć

Angiogeneza
Proces tworzenia nowych naczyń krwionośnych, niezbędny dla dostarczania tlenu i składników odżywczych do rosnącego guza nowotworowego.
In silico
Badania lub symulacje wykonywane za pomocą komputerów i modeli matematycznych (dosłownie 'w krzemie').
Lekooporność
Zdolność komórek nowotworowych do przeżycia i namnażania się pomimo obecności leków przeciwnowotworowych.
Mikrośrodowisko nowotworu
Otoczenie, w którym rozwija się nowotwór, obejmujące naczynia krwionośne, komórki odpornościowe, fibroblasty oraz cząsteczki sygnalizacyjne.
Terapia adaptacyjna
Strategia leczenia polegająca na dostosowywaniu dawek i terminów podawania leków w taki sposób, aby kontrolować objętość guza bez całkowitej eliminacji komórek wrażliwych na leczenie, co blokuje rozwój komórek opornych.

Najczęstsze pytania

Czym różni się terapia adaptacyjna od tradycyjnego leczenia nowotworów?
Tradycyjne metody dążą do jak najszybszego zniszczenia wszystkich komórek nowotworowych za pomocą maksymalnych dawek leków. Terapia adaptacyjna zakłada natomiast kontrolowanie guza poprzez celowe utrzymywanie populacji komórek wrażliwych na leki. Te komórki konkurują o zasoby z komórkami opornymi, nie pozwalając im na zdominowanie guza i wywołanie szybkiej progresji choroby.
Jaką rolę w badaniach odgrywają symulacje komputerowe (in silico)?
Badania 'in silico' to zaawansowane symulacje komputerowe. Pozwalają one na wirtualne przetestowanie tysięcy różnych konfiguracji i dawek leków w krótkim czasie. Dzięki temu naukowcy mogą wybrać tylko te najbardziej obiecujące schematy do realnych badań laboratoryjnych, co znacznie obniża koszty i skraca czas trwania początkowej fazy badań.
Kiedy opracowane modele matematyczne wejdą do powszechnego użytku klinicznego?
Obecnie projekt oksfordzkich naukowców znajduje się w fazie weryfikacji laboratoryjnej. Zanim te modele matematyczne będą mogły pomóc pacjentom w szpitalach, wyselekcjonowane protokoły leczenia muszą przejść wieloletnie, standardowe badania kliniczne, co zazwyczaj zajmuje od kilku do kilkunastu lat.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000

Powiązane artykuły

Ten test może zmienić leczenie raka piersi. Nie każda pacjentka skorzysta z chemioterapii

Międzynarodowe badanie OPTIMA objęło 4429 osób w wieku 40 lat i starszych z wczesnym hormonowrażliwym rakiem piersi. U 68 proc. uczestników wynik testu Prosigna był niski, a ich 5-letnie przeżycie bez nawrotu było zbliżone niezależnie od zastosowania chemioterapii. Wyniki mają zostać przedstawione na konferencji ASCO 2026 w Chicago.

30 maja 2026

PRECISE – nowe europejskie konsorcjum badające słabości komórek nowotworowych

PRECISE to paneuropejska inicjatywa współtworzona m.in. przez Uniwersytet i Szpital Kliniczny w Bonn. Konsorcjum łączy ponad 30 grup badawczych z ponad 20 instytutów w dziewięciu krajach i stawia na połączenie biologii, informatyki oraz analizy danych. Projekt ma wspierać rozwój precyzyjnej onkologii.

15 lipca 2026

Matematycy kwestionują zasadę dawkowania antybiotyków

Badanie opublikowane 31 grudnia 2026 r. w „Journal of Biological Dynamics” proponuje ogólne matematyczne podejście do wyznaczania optymalnych schematów dawkowania antybiotyków. Autorki pokazują, że o wyborze między wysokimi dawkami pulsacyjnymi a niższymi, stałymi stężeniami decyduje kształt krzywej dawka–odpowiedź, co podważa uniwersalne stosowanie zasady „hit hard and early”. Brakuje jednak danych liczbowych, konkretnych gatunków bakterii i parametrów farmakologicznych, co ogranicza możliwość bezpośredniego przełożenia wniosków na praktykę kliniczną.

22 kwietnia 2026

Sztuczna inteligencja zaprojektowała od podstaw funkcjonujące wirusy

Badacze z Uniwersytetu Stanforda zsyntetyzowali 16 w pełni funkcjonalnych wirusów niszczących bakterie, które od podstaw zaprojektowała sztuczna inteligencja. W tym samym czasie w Indiach podjęto decyzję o podwyżce cen leków onkologicznych oraz nakazano rejestrację nowotworów, a Międzynarodowa Agencja Badań nad Rakiem uznała trzy popularne substancje lecznicze za rakotwórcze.

22 sierpnia 2026

Oszacowanie oporności czerniaków: fińska innowacja z Uniwersytetu w Turku

Zespół z Uniwersytetu w Turku opracował nowy model komórkowy do badania czerniaków z deficytem BAP1, które należą do najtrudniejszych w leczeniu nowotworów tego typu. Badanie opublikowano 29 czerwca 2026 roku w piśmie „Communications Biology”.

1 lipca 2026

Symulowana mikrograwitacja osłabia lekooporność komórek nowotworowych

Uczelnia upubliczniła informacje o wynikach prac laboratoryjnych oraz o stworzeniu platformy Lab-on-a-Chip w lipcu 2026 roku. Badania wskazują, że brak grawitacji zwiększa podatność komórek nowotworowych na chemioterapię. Wnioski te opierają się na publikacjach zespołu z lat 2019–2022.

19 lipca 2026

StartSzukaj