Najważniejsze
- •Sztuczna inteligencja ma jedynie wspomagać decyzje kliniczne lekarzy, a nie zastępować ich przy skomplikowanych zabiegach i decyzjach terapeutycznych.
- •Algorytmy sztucznej inteligencji trenowane na populacjach z Europy i USA wykazują błędy diagnostyczne u pacjentów z Azji Południowej ze względu na różnice genetyczne i epidemiologiczne.
- •Instytut PGIMER w Ćandigarh zwiększył bazę łóżkową z 2200 do 3000 miejsc dzięki otwarciu dwóch nowych centrów specjalistycznych.
- •Wdrożeniu sztucznej inteligencji towarzyszą luki prawne — pełna odpowiedzialność prawna za decyzje diagnostyczne wciąż spoczywa wyłącznie na lekarzu.
Sztuczna inteligencja ma wspomagać decyzje kliniczne lekarzy, a nie ich zastępować – oświadczył w poniedziałek w Ćandigarh rektor Uniwersytetu Banaras Hindu, prof. Ajit Kumar Chaturvedi.
Sztuczna inteligencja ma wspomagać procesy decyzyjne lekarzy, a nie ich zastępować – oświadczył rektor Uniwersytetu Banaras Hindu, prof. Ajit Kumar Chaturvedi, podczas obchodów 63. rocznicy powstania instytutu PGIMER w Ćandigarh. W swoim wystąpieniu naukowiec zaapelował również o stworzenie niezależnych, krajowych baz danych medycznych przeznaczonych do trenowania algorytmów AI.
Potencjał technologii i ograniczenia danych
W przemówieniu wygłoszonym w Audytorium NINE prof. Chaturvedi zaznaczył, że nowo rozwijane rozwiązania znajdą zastosowanie m.in. w radiologii, zdalnej opiece medycznej, zarządzaniu szpitalami oraz analizie dokumentacji medycznej. Wskazał jednocześnie, że skomplikowane procedury chirurgiczne oraz kluczowe decyzje terapeutyczne pozostaną w rękach ludzi. Jak podkreślił, najbardziej efektywne wdrożenia technologii to te, które pomagają lekarzom osiągać optymalne rezultaty.
Prelegent zwrócił także uwagę na ograniczenia zachodnich zbiorów danych, które nie odzwierciedlają specyfiki schorzeń ani profilu pacjentów z Azji Południowej. Instytut PGIMER posiada status państwowej placówki o randze krajowej i stanowi drugą najważniejszą medyczną uczelnię badawczo-kliniczną w Indiach. Potrzeba stworzenia własnych baz danych wynika bezpośrednio z błędów diagnostycznych, jakie popełniają algorytmy uczone na populacjach z Europy i USA. Powodem są odmienności genetyczne, różnice w pigmentacji skóry oraz inny profil epidemiologiczny, cechujący się m.in. wysokim odsetkiem zachorowań na gruźlicę.
Rozbudowa szpitala i wyzwania prawne
Z kolei dyrektor PGIMER, prof. Vivek Lal, ogłosił zwiększenie bazy łóżkowej placówki z 2200 do 3000 miejsc. Rozbudowa o dodatkowe 800 łóżek była możliwa dzięki uruchomieniu dwóch specjalistycznych jednostek: Advanced Mother & Child Centre oraz Advanced Neuroscience Centre, które premier Indii oficjalnie otworzył 17 lipca.
Wdrożenie automatyzacji w indyjskim sektorze ochrony zdrowia wiąże się jednak z istotnymi lukami prawnymi. Ustawodawstwo w Indiach nakłada pełną odpowiedzialność cywilną i karną za błędy diagnostyczne wyłącznie na lekarza prowadzącego, całkowicie pomijając rolę samych algorytmów. Dodatkowym wyzwaniem organizacyjnym pozostaje znaczne obciążenie pracą lekarzy rezydentów i personelu pielęgniarskiego podczas wprowadzania nowych procedur cyfryzacji.
Obszary zastosowania i wyzwania AI w opiece zdrowotnej
,,IMiD- Czy zespoły do innowacji i AI są potrzebne w szpitalach?''
Rozbudowa bazy klinicznej instytutu PGIMER w Ćandigarh
| Parametr / Element | Stan przed rozbudową | Stan po rozbudowie | Szczegóły / Zmiana |
|---|---|---|---|
| Liczba łóżek szpitalnych | 2200 | 3000 | +800 nowych miejsc |
| Nowe centra medyczne | — | 2 jednostki | Advanced Mother & Child Centre, Advanced Neuroscience Centre |
| Ranga i status placówki | 2. uczelnia w Indiach | 2. uczelnia w Indiach | Państwowa placówka o randze krajowej |
Dane ogłoszone podczas obchodów 63. rocznicy powstania PGIMER
Słownik pojęć
- Placówka o randze krajowej
- Postępowe instytuty edukacyjno-badawcze i kliniczne posiadające wysoki prestiż oraz autonomię przyznaną przez władze państwowe.
- Profil epidemiologiczny
- Różnice w profilu zachorowalności i podatności na choroby występujące w konkretnej populacji geograficznej lub etnicznej.
- Suwerenna baza danych medycznych
- Zbiór danych medycznych gromadzonych i przechowywanych w obrębie danego państwa, uwzględniający specyfikę genetyczną i zdrowotną lokalnej populacji.
- Lekarz rezydent
- Lekarz w trakcie odbywania szkolenia specjalizacyjnego w szpitalu klinicznym lub stacjonarnym.
