WHO: trzy czwarte państw UE korzysta już ze sztucznej inteligencji w diagnostyce
Komentarz redakcji
Nowy raport WHO Europe pokazuje, że większość krajów Unii Europejskiej wprowadziła rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do diagnostyki i komunikacji z pacjentami. Dokument wskazuje także na rosnące znaczenie specjalistycznych kadr, zaangażowania interesariuszy oraz tworzenia centrów doskonałości dla AI. WHO formułuje trzy główne priorytety dla państw UE: rozwój kompetencji, transparentne zarządzanie oraz budowę wyspecjalizowanej infrastruktury dla nowych technologii.
Najważniejsze
•74% państw UE wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce, co wskazuje na rosnące znaczenie AI w systemach ochrony zdrowia.
•63% krajów stosuje chatboty i systemy konwersacyjne oparte na AI do komunikacji z pacjentami.
•81% państw angażuje różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących AI, jednak konieczne jest większe włączenie pacjentów.
•WHO wskazuje na potrzebę rozwijania kompetencji kadr medycznych oraz tworzenia centrów doskonałości do testowania technologii AI.
•Rozwój AI w ochronie zdrowia wymaga równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych.
·
2 min
Najważniejsze
•74% państw UE wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce, co wskazuje na rosnące znaczenie AI w systemach ochrony zdrowia.
•63% krajów stosuje chatboty i systemy konwersacyjne oparte na AI do komunikacji z pacjentami.
•81% państw angażuje różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących AI, jednak konieczne jest większe włączenie pacjentów.
•WHO wskazuje na potrzebę rozwijania kompetencji kadr medycznych oraz tworzenia centrów doskonałości do testowania technologii AI.
•Rozwój AI w ochronie zdrowia wymaga równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych.
74 proc. państw UE wykorzystuje już sztuczną inteligencję w diagnostyce – wynika z opublikowanego 21 kwietnia 2026 r. raportu WHO Europe.
Unsplash — Enchanted Tools
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) opublikowała 21 kwietnia 2026 r. raport, z którego wynika, że 74 proc. państw członkowskich Unii Europejskiej wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce. Dokument przygotowany przez WHO Europe pokazuje, że technologie AI stają się jednym z kluczowych narzędzi poprawy jakości opieki zdrowotnej w regionie.
Analiza obejmująca wszystkie 27 państw UE powstała na podstawie danych zbieranych od czerwca 2024 do marca 2025 r. i opisuje zarówno skalę wdrożeń, jak i kierunki dalszego rozwoju. Według WHO 63 proc. krajów stosuje chatboty i inne systemy konwersacyjne oparte na AI w komunikacji z pacjentami, m.in. do udzielania podstawowych informacji czy pomocy w poruszaniu się po systemie ochrony zdrowia. Niemal połowa państw utworzyła też dedykowane stanowiska związane z AI i analizą danych w sektorze zdrowotnym, choć ten wskaźnik wymaga dalszej weryfikacji.
Raport podkreśla, że państwa UE widzą w sztucznej inteligencji przede wszystkim narzędzie wspierające rozpoznawanie chorób, analizę obrazów medycznych oraz proces podejmowania decyzji klinicznych. W wielu systemach AI przestała pełnić funkcję pilotażową i została włączona do codziennej praktyki. WHO wskazuje jednak, że tempo wdrożeń zaczyna wyprzedzać przygotowanie kadr medycznych oraz istniejącej infrastruktury.
Jednym z kluczowych wątków dokumentu jest rozwój kompetencji personelu. Coraz więcej państw planuje lub realizuje programy szkoleniowe obejmujące podstawy AI, zagadnienia etyczne oraz zarządzanie danymi medycznymi. WHO przypomina, że mimo wsparcia technologicznego odpowiedzialność za decyzje kliniczne pozostaje po stronie lekarzy, co wymaga umiejętności krytycznej oceny wyników generowanych przez systemy AI.
Raport zwraca także uwagę na aspekt partycypacji. Według WHO 81 proc. państw członkowskich UE aktywnie włącza różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących sztucznej inteligencji. Chodzi m.in. o przedstawicieli personelu medycznego, środowisk eksperckich oraz instytucji publicznych. Organizacja zaznacza jednak, że w wielu krajach potrzebne jest szersze włączenie pacjentów i społeczeństwa, aby wzmacniać zaufanie i ograniczać ryzyko pogłębiania nierówności w dostępie do innowacji.
WHO Europe wskazuje trzy priorytety dla państw UE: systematyczny rozwój kompetencji kadr, budowanie transparentnych i inkluzywnych mechanizmów zarządzania AI oraz tworzenie ośrodków doskonałości odpowiedzialnych za testowanie i standaryzację nowych technologii. Te rekomendacje wpisują się w proces wdrażania unijnych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, które obejmują także zastosowania medyczne.
Autorzy raportu podkreślają, że dalszy rozwój AI w ochronie zdrowia będzie zależeć od połączenia inwestycji technologicznych z przygotowaniem ludzi i jasnymi zasadami odpowiedzialności. Dla systemów medycznych w Europie oznacza to konieczność równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych, tak aby rosnąca rola sztucznej inteligencji realnie przekładała się na bezpieczeństwo i jakość opieki nad pacjentami.
Słownik pojęć
Sztuczna inteligencja (AI)
Zbiór technologii i algorytmów, które umożliwiają maszynom wykonywanie zadań wymagających inteligencji, takich jak rozpoznawanie obrazów, analiza danych czy komunikacja z użytkownikami.
Chatbot
Program komputerowy, który symuluje rozmowę z użytkownikami, często wykorzystywany w obsłudze klienta i komunikacji z pacjentami.
Decyzje kliniczne
Proces podejmowania decyzji dotyczących diagnozy i leczenia pacjentów przez lekarzy, często wspierany przez technologie.
Kompetencje kadrowe
Umiejętności i wiedza personelu medycznego, które są niezbędne do skutecznego korzystania z nowych technologii.
Centra doskonałości
Instytucje lub jednostki odpowiedzialne za badania, rozwój i testowanie nowych technologii oraz standardów w danej dziedzinie.
Jak AI rewolucjonizuje wczesne wykrywanie raka piersi w Szwecji?
Badanie Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska objęło prawie 90 tys. mammogramów od ponad 31 tys. pacjentek z czterech regionów Szwecji. Wyniki opublikowane w „Radiology” pokazują, że algorytmy częściej wskazywały podwyższone ryzyko u kobiet, u których później rozpoznano raka piersi.