WHO: trzy czwarte państw UE korzysta już ze sztucznej inteligencji w diagnostyce

Komentarz redakcji

Nowy raport WHO Europe pokazuje, że większość krajów Unii Europejskiej wprowadziła rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do diagnostyki i komunikacji z pacjentami. Dokument wskazuje także na rosnące znaczenie specjalistycznych kadr, zaangażowania interesariuszy oraz tworzenia centrów doskonałości dla AI. WHO formułuje trzy główne priorytety dla państw UE: rozwój kompetencji, transparentne zarządzanie oraz budowę wyspecjalizowanej infrastruktury dla nowych technologii.

Najważniejsze

  • 74% państw UE wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce, co wskazuje na rosnące znaczenie AI w systemach ochrony zdrowia.
  • 63% krajów stosuje chatboty i systemy konwersacyjne oparte na AI do komunikacji z pacjentami.
  • 81% państw angażuje różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących AI, jednak konieczne jest większe włączenie pacjentów.
  • WHO wskazuje na potrzebę rozwijania kompetencji kadr medycznych oraz tworzenia centrów doskonałości do testowania technologii AI.
  • Rozwój AI w ochronie zdrowia wymaga równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych.
·
2 min

74 proc. państw UE wykorzystuje już sztuczną inteligencję w diagnostyce – wynika z opublikowanego 21 kwietnia 2026 r. raportu WHO Europe.

Unsplash — Enchanted Tools
Unsplash — Enchanted Tools
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) opublikowała 21 kwietnia 2026 r. raport, z którego wynika, że 74 proc. państw członkowskich Unii Europejskiej wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce. Dokument przygotowany przez WHO Europe pokazuje, że technologie AI stają się jednym z kluczowych narzędzi poprawy jakości opieki zdrowotnej w regionie. Analiza obejmująca wszystkie 27 państw UE powstała na podstawie danych zbieranych od czerwca 2024 do marca 2025 r. i opisuje zarówno skalę wdrożeń, jak i kierunki dalszego rozwoju. Według WHO 63 proc. krajów stosuje chatboty i inne systemy konwersacyjne oparte na AI w komunikacji z pacjentami, m.in. do udzielania podstawowych informacji czy pomocy w poruszaniu się po systemie ochrony zdrowia. Niemal połowa państw utworzyła też dedykowane stanowiska związane z AI i analizą danych w sektorze zdrowotnym, choć ten wskaźnik wymaga dalszej weryfikacji. Raport podkreśla, że państwa UE widzą w sztucznej inteligencji przede wszystkim narzędzie wspierające rozpoznawanie chorób, analizę obrazów medycznych oraz proces podejmowania decyzji klinicznych. W wielu systemach AI przestała pełnić funkcję pilotażową i została włączona do codziennej praktyki. WHO wskazuje jednak, że tempo wdrożeń zaczyna wyprzedzać przygotowanie kadr medycznych oraz istniejącej infrastruktury. Jednym z kluczowych wątków dokumentu jest rozwój kompetencji personelu. Coraz więcej państw planuje lub realizuje programy szkoleniowe obejmujące podstawy AI, zagadnienia etyczne oraz zarządzanie danymi medycznymi. WHO przypomina, że mimo wsparcia technologicznego odpowiedzialność za decyzje kliniczne pozostaje po stronie lekarzy, co wymaga umiejętności krytycznej oceny wyników generowanych przez systemy AI. Raport zwraca także uwagę na aspekt partycypacji. Według WHO 81 proc. państw członkowskich UE aktywnie włącza różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących sztucznej inteligencji. Chodzi m.in. o przedstawicieli personelu medycznego, środowisk eksperckich oraz instytucji publicznych. Organizacja zaznacza jednak, że w wielu krajach potrzebne jest szersze włączenie pacjentów i społeczeństwa, aby wzmacniać zaufanie i ograniczać ryzyko pogłębiania nierówności w dostępie do innowacji. WHO Europe wskazuje trzy priorytety dla państw UE: systematyczny rozwój kompetencji kadr, budowanie transparentnych i inkluzywnych mechanizmów zarządzania AI oraz tworzenie ośrodków doskonałości odpowiedzialnych za testowanie i standaryzację nowych technologii. Te rekomendacje wpisują się w proces wdrażania unijnych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, które obejmują także zastosowania medyczne. Autorzy raportu podkreślają, że dalszy rozwój AI w ochronie zdrowia będzie zależeć od połączenia inwestycji technologicznych z przygotowaniem ludzi i jasnymi zasadami odpowiedzialności. Dla systemów medycznych w Europie oznacza to konieczność równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych, tak aby rosnąca rola sztucznej inteligencji realnie przekładała się na bezpieczeństwo i jakość opieki nad pacjentami.

Słownik pojęć

Sztuczna inteligencja (AI)
Zbiór technologii i algorytmów, które umożliwiają maszynom wykonywanie zadań wymagających inteligencji, takich jak rozpoznawanie obrazów, analiza danych czy komunikacja z użytkownikami.
Chatbot
Program komputerowy, który symuluje rozmowę z użytkownikami, często wykorzystywany w obsłudze klienta i komunikacji z pacjentami.
Decyzje kliniczne
Proces podejmowania decyzji dotyczących diagnozy i leczenia pacjentów przez lekarzy, często wspierany przez technologie.
Kompetencje kadrowe
Umiejętności i wiedza personelu medycznego, które są niezbędne do skutecznego korzystania z nowych technologii.
Centra doskonałości
Instytucje lub jednostki odpowiedzialne za badania, rozwój i testowanie nowych technologii oraz standardów w danej dziedzinie.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000
Następny artykuł

Jak AI rewolucjonizuje wczesne wykrywanie raka piersi w Szwecji?

Badanie Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska objęło prawie 90 tys. mammogramów od ponad 31 tys. pacjentek z czterech regionów Szwecji. Wyniki opublikowane w „Radiology” pokazują, że algorytmy częściej wskazywały podwyższone ryzyko u kobiet, u których później rozpoznano raka piersi.

Czytaj dalej

Powiązane artykuły

Jak AI rewolucjonizuje wczesne wykrywanie raka piersi w Szwecji?

Badanie Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska objęło prawie 90 tys. mammogramów od ponad 31 tys. pacjentek z czterech regionów Szwecji. Wyniki opublikowane w „Radiology” pokazują, że algorytmy częściej wskazywały podwyższone ryzyko u kobiet, u których później rozpoznano raka piersi.

13 czerwca 2026

Błędy AI w gabinetach: 9 z 20 narzędzi dopisuje nieistniejące objawy

Raport audytorki generalnej kanadyjskiej prowincji Ontario wykazał poważne błędy w systemach AI używanych przez lekarzy. Aż 9 z 20 testowanych narzędzi dopisywało nieistniejące objawy i sugerowało badania, o których w rozmowie nie było mowy. Mimo że z systemów korzysta już około 5 tysięcy lekarzy, ministerstwo zdrowia zapewnia, że nie odnotowano przypadków faktycznego szkodzenia pacjentom.

16 maja 2026

NHS wprowadza AI do aplikacji. Ma kierować pacjentów do właściwych usług i skracać kolejki

Brytyjska służba zdrowia NHS ogłosiła 4 lipca 2026 roku wdrożenie sztucznej inteligencji do swojej aplikacji. System ma najpierw trafić do 200 tys. pacjentów w ciągu roku, a do kwietnia 2028 roku być dostępny dla wszystkich użytkowników. Narzędzie ma pomagać w triage’u, czyli kierowaniu pacjentów do GP, apteki, A&E albo do samodzielnej opieki. Władze NHS podają, że pilotaż w Sussex zmniejszył liczbę osób czekających telefonicznie na wizytę o 29 proc.

5 lipca 2026

Badanie: tylko trzy z 1357 medycznych urządzeń AI zbadano pod kątem wpływu na zdrowie pacjentów

Analiza zespołu z Uniwersytetu w Toronto wskazuje na brak publicznie dostępnych dowodów klinicznych potwierdzających skuteczność większości technologii AI zatwierdzonych przez FDA. Większość tych urządzeń trafia na rynek w USA uproszczoną ścieżką regulacyjną 510(k), wymagającą jedynie wykazania równoważności z istniejącym już produktem. Najwięcej zatwierdzonych systemów dotyczy radiologii, kardiologii i neurologii.

21 sierpnia 2026

AI w diagnostyce raka piersi: przyszłość, która potrzebuje zrozumienia

Wprowadzenie technologii AI do wczesnego wykrywania raka piersi może znacząco poprawić wyniki zdrowotne, ale wymaga zrozumienia jej skuteczności i potencjalnych ograniczeń w różnych populacjach. Badania pokazują, że AI może identyfikować kobiety z wyższym ryzykiem raka, ale różnorodność demograficzna oraz kwestie etyczne pozostają kluczowymi wyzwaniami.

16 marca 2026

Sztuczna inteligencja zwiększa wykrywalność polipów podczas kolonoskopii

Wieloośrodkowe badanie z udziałem 998 dorosłych pacjentów potwierdziło również wzrost wykrywalności zmian przedrakowych (gruczolaków) z 36,1 do 52,3 procent. Zastosowanie algorytmów AI przełożyło się na wyższą średnią liczbę wykrytych zmian w jednym badaniu. Narzędzia te pomogły zidentyfikować polipy niezależnie od ich rozmiaru i lokalizacji w jelicie.

21 sierpnia 2026

StartSzukaj