Przegląd Prasy
|
Oferty Pracy
|
Video
|
Konferencje
|
Społeczność
|
Posty z X
|
Mapa Staży
|
Nauka
|
Szukam pracy

WHO: trzy czwarte państw UE korzysta już ze sztucznej inteligencji w diagnostyce

3 dni temu
2 min

Najważniejsze

  • 74% państw UE wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce, co wskazuje na rosnące znaczenie AI w systemach ochrony zdrowia.
  • 63% krajów stosuje chatboty i systemy konwersacyjne oparte na AI do komunikacji z pacjentami.
  • 81% państw angażuje różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących AI, jednak konieczne jest większe włączenie pacjentów.
  • WHO wskazuje na potrzebę rozwijania kompetencji kadr medycznych oraz tworzenia centrów doskonałości do testowania technologii AI.
  • Rozwój AI w ochronie zdrowia wymaga równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych.

74 proc. państw UE wykorzystuje już sztuczną inteligencję w diagnostyce – wynika z opublikowanego 21 kwietnia 2026 r. raportu WHO Europe.

Komentarz redakcji

Nowy raport WHO Europe pokazuje, że większość krajów Unii Europejskiej wprowadziła rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do diagnostyki i komunikacji z pacjentami. Dokument wskazuje także na rosnące znaczenie specjalistycznych kadr, zaangażowania interesariuszy oraz tworzenia centrów doskonałości dla AI. WHO formułuje trzy główne priorytety dla państw UE: rozwój kompetencji, transparentne zarządzanie oraz budowę wyspecjalizowanej infrastruktury dla nowych technologii.

Unsplash — Enchanted Tools
Unsplash — Enchanted Tools
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) opublikowała 21 kwietnia 2026 r. raport, z którego wynika, że 74 proc. państw członkowskich Unii Europejskiej wykorzystuje sztuczną inteligencję w diagnostyce. Dokument przygotowany przez WHO Europe pokazuje, że technologie AI stają się jednym z kluczowych narzędzi poprawy jakości opieki zdrowotnej w regionie. Analiza obejmująca wszystkie 27 państw UE powstała na podstawie danych zbieranych od czerwca 2024 do marca 2025 r. i opisuje zarówno skalę wdrożeń, jak i kierunki dalszego rozwoju. Według WHO 63 proc. krajów stosuje chatboty i inne systemy konwersacyjne oparte na AI w komunikacji z pacjentami, m.in. do udzielania podstawowych informacji czy pomocy w poruszaniu się po systemie ochrony zdrowia. Niemal połowa państw utworzyła też dedykowane stanowiska związane z AI i analizą danych w sektorze zdrowotnym, choć ten wskaźnik wymaga dalszej weryfikacji. Raport podkreśla, że państwa UE widzą w sztucznej inteligencji przede wszystkim narzędzie wspierające rozpoznawanie chorób, analizę obrazów medycznych oraz proces podejmowania decyzji klinicznych. W wielu systemach AI przestała pełnić funkcję pilotażową i została włączona do codziennej praktyki. WHO wskazuje jednak, że tempo wdrożeń zaczyna wyprzedzać przygotowanie kadr medycznych oraz istniejącej infrastruktury. Jednym z kluczowych wątków dokumentu jest rozwój kompetencji personelu. Coraz więcej państw planuje lub realizuje programy szkoleniowe obejmujące podstawy AI, zagadnienia etyczne oraz zarządzanie danymi medycznymi. WHO przypomina, że mimo wsparcia technologicznego odpowiedzialność za decyzje kliniczne pozostaje po stronie lekarzy, co wymaga umiejętności krytycznej oceny wyników generowanych przez systemy AI. Raport zwraca także uwagę na aspekt partycypacji. Według WHO 81 proc. państw członkowskich UE aktywnie włącza różne grupy interesariuszy w tworzenie polityk dotyczących sztucznej inteligencji. Chodzi m.in. o przedstawicieli personelu medycznego, środowisk eksperckich oraz instytucji publicznych. Organizacja zaznacza jednak, że w wielu krajach potrzebne jest szersze włączenie pacjentów i społeczeństwa, aby wzmacniać zaufanie i ograniczać ryzyko pogłębiania nierówności w dostępie do innowacji. WHO Europe wskazuje trzy priorytety dla państw UE: systematyczny rozwój kompetencji kadr, budowanie transparentnych i inkluzywnych mechanizmów zarządzania AI oraz tworzenie ośrodków doskonałości odpowiedzialnych za testowanie i standaryzację nowych technologii. Te rekomendacje wpisują się w proces wdrażania unijnych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, które obejmują także zastosowania medyczne. Autorzy raportu podkreślają, że dalszy rozwój AI w ochronie zdrowia będzie zależeć od połączenia inwestycji technologicznych z przygotowaniem ludzi i jasnymi zasadami odpowiedzialności. Dla systemów medycznych w Europie oznacza to konieczność równoległego wzmacniania kadr, infrastruktury i ram prawnych, tak aby rosnąca rola sztucznej inteligencji realnie przekładała się na bezpieczeństwo i jakość opieki nad pacjentami.

Słownik pojęć

Sztuczna inteligencja (AI)
Zbiór technologii i algorytmów, które umożliwiają maszynom wykonywanie zadań wymagających inteligencji, takich jak rozpoznawanie obrazów, analiza danych czy komunikacja z użytkownikami.
Chatbot
Program komputerowy, który symuluje rozmowę z użytkownikami, często wykorzystywany w obsłudze klienta i komunikacji z pacjentami.
Decyzje kliniczne
Proces podejmowania decyzji dotyczących diagnozy i leczenia pacjentów przez lekarzy, często wspierany przez technologie.
Kompetencje kadrowe
Umiejętności i wiedza personelu medycznego, które są niezbędne do skutecznego korzystania z nowych technologii.
Centra doskonałości
Instytucje lub jednostki odpowiedzialne za badania, rozwój i testowanie nowych technologii oraz standardów w danej dziedzinie.

Komentarze (0)

0/2000
Następny artykuł

Technologia ambient voice: Zaufany asystent czy zagrożenie dla pacjentów?

16 marca 2026
2 min
Komentarz redakcji

Niewłaściwe zarządzanie technologią ambient voice w opiece zdrowotnej może prowadzić do poważnych zagrożeń dla bezpieczeństwa pacjentów i podważać zaufanie do systemów. Mimo regulacji w Europie i USA wciąż brakuje danych na temat incydentów związanych z AI scribing. Kluczowe jest wdrożenie audytów oraz monitorowanie, by zminimalizować ryzyko błędów.

W erze cyfryzacji opieki zdrowotnej technologia ambient voice (AVT) zyskuje na popularności, mając potencjał, by stać się zaufanym asystentem każdego lekarza i pielęgniarki. Jednak niewłaściwe zarządzanie tymi narzędziami może prowadzić do poważnych zagrożeń dla bezpieczeństwa pacjentów. Decyzja NHS England o rejestracji systemów AVT wskazuje na rosnącą skalę wykorzystania AI scribing, zgodnie z ambitnym planem dziesięcioletnim. Problem polega jednak na tym, że w dokumentacji medycznej, gdzie dane są kluczowe, błędy generowane przez AI mogą prowadzić do nieodwracalnych skutków. Regulacje dotyczące bezpieczeństwa AI, takie jak unijny AI Act czy przepisy opracowywane w USA, próbują adresować te wyzwania. Mimo to brakuje szczegółowych informacji na temat incydentów wynikających z błędów AI oraz istniejących standardów sprzed 2016 roku, które nie uwzględniają dynamicznego rozwoju AI. Co więcej, choć nowe ramy cyberbezpieczeństwa zaczynają uwzględniać ryzyka związane z AI, pozostaje wiele niewiadomych. Na przykład, jak zabezpieczyć dane, gdy AI nie tylko transkrybuje, ale także generuje nowe teksty? Bez odpowiednich integracji systemów ryzyko błędów wzrasta, a każda niespójność w danych może mieć katastrofalne skutki dla pacjenta. Niezbędne są audyty i monitorowanie, by zapewnić, że systemy AI działają zgodnie z zamierzeniami. Obecne regulacje nie w pełni uwzględniają specyfikę ryzyk klinicznych, co stanowi palący problem. Wprowadzenie etykietowania generowanych przez AI notatek oraz ograniczenie dostępu tylko do niezbędnych danych to kroki, które mogą pomóc zminimalizować niebezpieczeństwa. Bez tego nawet najmniejszy błąd w dokumentacji może zyskać status faktu, wpływając na kolejne decyzje medyczne. Potrzeba dalszych badań i zbierania danych dotyczących incydentów związanych z AI scribing jest pilna. Obecnie brakuje odpowiednio szczegółowych statystyk, które umożliwiłyby pełne zrozumienie zakresu problemów i ich wpływu na zaufanie do systemów opieki zdrowotnej. Jeśli uda się pokonać te wyzwania, technologia ambient voice może rzeczywiście stać się zasłużonym zaufanym asystentem w opiece zdrowotnej, o czym marzy plan dziesięcioletni. Kluczowe jest jednak, aby te innowacje były wdrażane z najwyższą ostrożnością i odpowiedzialnością.

Przejdź do źródła

digitalhealth.net

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000
StartSzukaj