Najważniejsze
- •Niemieckie Towarzystwo Chirurgiczne (DGCH) apeluje o powszechne wdrożenie sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania sepsy w szpitalach.
- •Aktualne badania pokazują wysoką skuteczność algorytmów: model AMPEL osiąga do 86% dokładności, a obrazowanie hiperspektralne skóry połączone z danymi klinicznymi aż 94%.
- •Przeżywalność pacjentów z sepsą w Niemczech jest niższa niż w krajach nordyckich m.in. ze względu na brak kadr oraz rygorystyczne i długotrwałe procedury certyfikacyjne.
- •Zgodnie z wymogami rozporządzenia MDR oraz EU AI Act algorytmy diagnostyczne to systemy wysokiego ryzyka – pełną odpowiedzialność za decyzje terapeutyczne ponosi lekarz prowadzący.
Niemieckie Towarzystwo Chirurgiczne zaapelowało 7 września 2026 roku w Berlinie o powszechne wdrożenie sztucznej inteligencji do wczesnego rozpoznawania sepsy w szpitalach.
Niemieckie Towarzystwo Chirurgiczne (DGCH) zaapelowało 7 września 2026 roku w Berlinie o powszechne wdrożenie systemów sztucznej inteligencji do wczesnego diagnozowania sepsy w szpitalach. Prezes organizacji, prof. Jens Werner, zaprezentował to stanowisko przed zbliżającym się Światowym Dniem Sepsy. Zdaniem ekspertów automatyczna analiza parametrów życiowych pacjentów w tle ograniczy opóźnienia w rozpoczęciu terapii i pozwoli zmniejszyć wysoką śmiertelność z powodu tej choroby w Niemczech.
Obecnie w Niemczech niemal co piąty zgon wiąże się z wystąpieniem sepsy. Aktualne krajowe wytyczne medyczne S3 wymagają przeprowadzenia wstępnej diagnostyki w przypadku sepsy bez wstrząsu w ciągu maksymalnie 3 godzin od wystąpienia objawów. Wykrycie choroby na wczesnym etapie stanowi jednak duże wyzwanie dla personelu medycznego z powodu nieswoistego charakteru pierwszych symptomów.
Zaawansowane projekty badawcze
Niemieckie ośrodki naukowe prowadzą już badania nad konkretnymi rozwiązaniami technologicznymi. Zespół z Universitätsklinikum Leipzig rozwija projekt AMPEL, w którym algorytm oblicza ryzyko sepsy na podstawie rutynowej morfologii krwi, osiągając od 80% do 84% dokładności. Oznaczenie poziomu prokalcytoniny podnosi skuteczność predykcyjną tego narzędzia do 86%. Z kolei badacze z Niemieckiego Centrum Badania Raka w Heidelbergu opracowali metodę obrazowania skóry kamerą hiperspektralną. System ten rozpoznaje 80% przypadków sepsy na podstawie samego obrazu mikrokrążenia, a po połączeniu z danymi klinicznymi pacjenta osiąga dokładność 94%.
Przeszkody regulacyjne i organizacyjne
Wskaźniki przeżywalności pacjentów z sepsą w Niemczech pozostają niższe niż w Norwegii, Szwajcarii czy Danii. Różnica ta wynika z czynników organizacyjnych w państwach nordyckich i alpejskich, takich jak wyższa obsada pielęgniarska oraz rygorystyczne procedury przesiewowe na izbach przyjęć.
Zgodnie z unijnym rozporządzeniem MDR oraz Aktem o Sztucznej Inteligencji algorytmy diagnostyczne zalicza się do systemów wysokiego ryzyka. Wymaga to długiego procesu certyfikacji oraz stałego nadzoru ze strony lekarza. Podczas gdy w Stanach Zjednoczonych agencja FDA dopuściła już pierwsze komercyjne algorytmy, w Niemczech i Austrii technologie te wciąż pozostają w fazie badań klinicznych.
Wdrożenie systemów sztucznej inteligencji w placówkach medycznych wiąże się także ze zjawiskiem tzw. zmęczenia alarmami u personelu oraz brakiem jasnych regulacji w obszarze odpowiedzialności prawnej za błędy predykcji. Ostateczną decyzję terapeutyczną oraz odpowiedzialność cywilną i karną ponosi wyłącznie lekarz prowadzący – sama technologia nie zastąpi więc kadr medycznych przy łóżku pacjenta.
Kluczowe statystyki diagnostyki sepsy i roli AI
Podejście regulacyjne do sztucznej inteligencji w medycynie: USA vs Unia Europejska
Stany Zjednoczone (FDA)
Unia Europejska / Niemcy (MDR & EU AI Act)
Porównanie skuteczności nowoczesnych metod diagnostyki sepsy wspomaganych sztuczną inteligencją
| Projekt / Technologia | Ośrodek badawczy | Analizowane parametry | Dokładność predykcji |
|---|---|---|---|
| Projekt AMPEL (podstawowy) | Universitätsklinikum Leipzig | Rutynowa morfologia krwi | 80% – 84% |
| Projekt AMPEL (rozszerzony) | Universitätsklinikum Leipzig | Morfologia krwi + poziom prokalcytoniny | 86% |
| Kamera hiperspektralna (sam obraz) | Niemieckie Centrum Badania Raka (Heidelberg) | Obraz mikrokrążenia skóry | 80% |
| Kamera hiperspektralna (z danymi klinicznymi) | Niemieckie Centrum Badania Raka (Heidelberg) | Mikrokrążenie skóry + dane kliniczne pacjenta | 94% |
Dane na podstawie doniesień Niemieckiego Towarzystwa Chirurgicznego (DGCH)
Artificial Intelligence in emergency department triage: A scoping review.
PloS one
Słownik pojęć
- Sepsa
- Zespołowa reakcja organizmu na zakażenie, prowadząca do uszkodzenia tkanek i narządów, stanowiąca bezpośrednie zagrożenie życia.
- Prokalcytonina
- Białko będące wskaźnikiem (biomarkerem) stanu zapalnego i infekcji bakteryjnej, używane w diagnostyce sepsy.
- Kamera hiperspektralna
- Zaawansowana technika obrazowania rejestrująca światło w wielu wąskich pasmach spektralnych, pozwalająca na ocenę ukrwienia i mikrokrążenia skóry.
- MDR (Medical Device Regulation)
- Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2017/745 w sprawie wyrobów medycznych, regulujące zasady wprowadzania urządzeń i oprogramowania medycznego na rynek europejski.
- EU AI Act (Akt o Sztucznej Inteligencji)
- Unijne rozporządzenie ustanawiające zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, klasyfikujące algorytmy medyczne jako systemy wysokiego ryzyka.
- Zmęczenie alarmami (Alarm fatigue)
- Zjawisko znieczulenia lub opóźnionej reakcji personelu medycznego wynikające z nadmiernej liczby fałszywych lub zbyt częstych ostrzeżeń generowanych przez systemy monitorujące.
