Pierwsza na świecie operacja usunięcia guza mózgu z asystą sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym

Komentarz redakcji

Zabieg u 48-letniego pacjenta zrealizowano w National Hospital for Neurology and Neurosurgery. Algorytm w czasie rzeczywistym wskazywał chirurgom bezpieczne strefy cięcia. Technologia ma trafić do powszechnego użytku za 3 do 5 lat.

Najważniejsze

  • Lekarze z Londynu przeprowadzili pierwszą na świecie operację usunięcia guza przysadki mózgowej z asystą AI w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja analizowała obraz z endoskopu na żywo, wskazując bezpieczne strefy cięcia oraz chronione naczynia krwionośne i nerwy.
  • Zastosowanie nowej technologii ma na celu znaczne zredukowanie powikłań, takich jak uszkodzenie naczyń (ryzyko 0,5–2% w klasycznej metodzie) lub niepełne usunięcie zmiany (25–50%).
  • System AI pełni obecnie wyłącznie rolę doradczą, a jego powszechne wdrożenie do szpitali potrwa od 3 do 5 lat.
·
2 min

Lekarze z Londynu przeprowadzili pierwszą na świecie operację usunięcia guza przysadki mózgowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, która analizowała obraz w czasie rzeczywistym.

Unsplash — Steve A Johnson
Unsplash — Steve A Johnson

Lekarze z National Hospital for Neurology and Neurosurgery w Londynie przeprowadzili pierwszą na świecie operację usunięcia guza przysadki mózgowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, która analizowała obraz w czasie rzeczywistym. Informację o udanym zabiegu u 48-letniego pacjenta przekazano 27 sierpnia 2026 roku.

Pacjent, Rhys Hibbert, to mieszkaniec brytyjskiego hrabstwa Bedfordshire. Mężczyzna trafił do szpitala osiemnaście miesięcy wcześniej po tym, jak stracił przytomność i doznał napadu drgawek na ulicy. Badania diagnostyczne wykazały łagodny guz o wielkości 11 milimetrów, zlokalizowany w obrębie przysadki mózgowej. Zmiana uciskała nerwy wzrokowe, co powodowało u pacjenta zawroty głowy, silne zmęczenie oraz ograniczenie pola widzenia.

Jak działa system asysty AI podczas operacji?

Zabieg endoskopowy przez nos przeprowadził zespół neurochirurgów z University College London Hospital pod kierownictwem prof. Haniego Marcusa. Operację wykonano na przełomie czerwca i lipca 2026 roku. Podczas procedury system sztucznej inteligencji (AI) analizował na żywo obraz z kamery endoskopu. Algorytm śledził ruchy narzędzi chirurgicznych i na bieżąco oznaczał na ekranie bezpieczne obszary cięcia oraz ukryte pod tkankami naczynia krwionośne i nerwy. Program został wcześniej wyszkolony na setkach nagrań wideo z podobnych zabiegów.

Badania nad nową technologią sfinansowały brytyjski National Institute for Health and Care Research oraz koncern Google. Zastosowanie systemu miało na celu zminimalizowanie ryzyka powikłań. Według danych szpitalnych podczas tradycyjnych operacji prawdopodobieństwo niepełnego usunięcia guza wynosi od 25 do 50 proc., a ryzyko uszkodzenia głównego naczynia krwionośnego waha się od 0,5 do 2 proc.

Przewaga nad tradycyjną nawigacją neurochirurgiczną

Dotychczas stosowana nawigacja neurochirurgiczna opiera się na statycznych obrazach z rezonansu magnetycznego (MRI) lub tomografii komputerowej (TK), które wykonuje się przed zabiegiem. Obrazy te tracą jednak dokładność w trakcie operacji, ponieważ struktury mózgu naturalnie się przemieszczają. Nowe narzędzie eliminuje ten problem, analizując w czasie rzeczywistym przekaz wideo z endoskopu w krytycznym obszarze otoczonym przez tętnice szyjne.

Opisywana operacja stanowi pierwszą fazę testów klinicznych nowej technologii. Wdrożenie algorytmu do powszechnego użytku w placówkach medycznych potrwa od 3 do 5 lat. Obecnie system AI pełni jedynie funkcję doradczą, co oznacza, że pełną odpowiedzialność za decyzje podejmuje operujący chirurg. Z tego powodu pacjent musiał podpisać niestandardową zgodę na udział w procedurze medycznej o charakterze eksperymentalnym.

Porównanie tradycyjnej nawigacji a asysty AI w neurochirurgii

Tradycyjna nawigacja neurochirurgiczna
+Powszechnie dostępna technologia
+Sprawdzone procedury i jasna odpowiedzialność prawna
Utrata dokładności w trakcie zabiegu (efekt przemieszczania struktur mózgu)
Brak dynamicznej pomocy przy omijaniu naczyń i nerwów pod tkanką
Nawigacja AI w czasie rzeczywistym (wideo z endoskopu)
+Analiza obrazu na żywo bez opóźnień
+Dynamiczne oznaczanie naczyń krwionośnych i nerwów pod strukturami anatomicznymi
+Eliminacja błędu wynikającego z przemieszczania się struktur mózgu
Technologia w fazie testów klinicznych (3-5 lat do powszechnego wdrożenia)
Wymaga dodatkowej, eksperymentalnej zgody pacjenta

Zbigniew Jakubas o robotach, AI i zdrowiu

Ryzyko powikłań przy tradycyjnej operacji guza przysadki mózgowej

Rodzaj powikłania / ryzykaWskaźnik ryzyka w metodzie tradycyjnejRola nowej technologii AI
Niepełne usunięcie guza mózgu25% - 50%Minimalizacja ryzyka poprzez precyzyjne oznaczanie stref cięcia w czasie rzeczywistym
Uszkodzenie głównego naczynia krwionośnego0,5% - 2%Ostrzeganie chirurga przed naczyniami ukrytymi pod tkankami (np. tętnice szyjne)

Dane na podstawie National Hospital for Neurology and Neurosurgery w Londynie

Jak działa asysta AI podczas operacji usunięcia guza mózgu?

Etap 1: Trening algorytmu AI
Badanie wideo z setek wcześniejszych zabiegów neurochirurgicznych, na których oznaczono kluczowe elementy anatomiczne.
Etap 2: Transmisja wideo na żywo
Endoskop wprowadzony przez nos pacjenta przesyła obraz bezpośrednio do systemu sztucznej inteligencji.
Etap 3: Analiza i wizualizacja AI
Algorytm w czasie rzeczywistym nakłada na monitor chirurga siatkę z bezpiecznymi strefami cięcia i przebiegiem ukrytych naczyń.
Etap 4: Precyzyjne usunięcie guza
Chirurg wykonuje precyzyjne nacięcia, korzystając z asysty AI, która na bieżąco koryguje dane wraz z ruchem tkanek.

Na podstawie opisu przebiegu pierwszej na świecie operacji z asystą AI w UCLH

Słownik pojęć

Przysadka mózgowa
Gruczoł dokrewny zlokalizowany wewnątrz czaszki u podstawy mózgu, odpowiedzialny za produkcję i wydzielanie wielu kluczowych hormonów kontrolujących m.in. wzrost, metabolizm i rozmnażanie.
Zabieg endoskopowy
Małoinwazyjna procedura chirurgiczna polegająca na wprowadzeniu do wnętrza ciała pacjenta (w tym przypadku przez nos) giętkiej lub sztywnej rurki z kamerą i światłowodem (endoskopu), co umożliwia operowanie bez konieczności tradycyjnego otwierania czaszki.
Neurochirurgia
Dziedzina medycyny zajmująca się chirurgicznym leczeniem schorzeń układu nerwowego, w tym mózgowia, rdzenia kręgowego i nerwów obwodowych.
Brain shift (przemieszczenie struktur mózgowia)
Dynamiczne przemieszczanie się struktur mózgu podczas operacji neurochirurgicznej (np. z powodu utraty płynu mózgowo-rdzeniowego lub usunięcia części guza), które sprawia, że przedoperacyjne skany MRI/TK tracą na dokładności.

Najczęstsze pytania

Czym różni się operacja z asystą AI od dotychczas stosowanej nawigacji neurochirurgicznej?
Zastosowanie AI pozwala na śledzenie tkanek na żywo na podstawie obrazu z endoskopu. Tradycyjna nawigacja opiera się na statycznych zdjęciach z rezonansu (MRI) lub tomografii (TK) wykonanych przed operacją, które przestają być w 100% dokładne, gdy mózg pacjenta minimalnie przesunie się w trakcie zabiegu.
Czy sztuczna inteligencja samodzielnie operuje pacjenta?
Nie, na obecnym etapie system AI pełni wyłącznie funkcję doradczą. To lekarz podejmuje każdą decyzję i wykonuje cięcia, a także ponosi pełną odpowiedzialność prawną za przebieg i wynik operacji.
Kiedy nowa technologia AI trafi do innych szpitali?
Wprowadzenie systemu do powszechnego użytku klinicznego w szpitalach zajmie według szacunków od 3 do 5 lat. Operacja w Londynie stanowiła pierwszą fazę testów klinicznych.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000

Powiązane artykuły

Usunięcie malformacji tętniczo-żylnej metodą kraniotomii wybudzeniowej u 15-latki

Zabieg usunięcia rzadkiej wady naczyń krwionośnych trwał ponad 12 godzin i wymagał wybudzenia nastolatki w celu monitorowania jej mowy oraz ruchu. Badania kontrolne wykazały wyleczenie malformacji, a pacjentka opuściła placówkę po tygodniu. To pierwsza tego typu operacja przeprowadzona w szpitalu Alder Hey.

24 lipca 2026

Pierwsza operacja z AI Eureka w Wielkiej Brytanii. System zaznacza kolorami  struktury ciała

W St Mark’s National Bowel Hospital chirurdzy zastosowali system Eureka podczas operacji pacjentki po sześćdziesiątce. Narzędzie wyświetla na ekranie kolorowe oznaczenia tkanek, nerwów i innych struktur, pomagając lekarzom w czasie rzeczywistym.

6 czerwca 2026

Nowe możliwości chirurgii: humanoidalne roboty operują w UC San Diego

Zespół z University of California San Diego poinformował 8 lipca 2026 roku w „Nature” o pierwszych w historii operacjach wykonanych przez teleoperowane humanoidalne roboty. W jednym zabiegu robot asystował przy usunięciu pęcherzyka żółciowego, a w drugim dwa roboty pracowały wspólnie na dużych ssakach nieczłekokształtnych. Badacze wskazują, że technologia może w przyszłości zwiększyć dostęp do zaawansowanej chirurgii.

10 lipca 2026

Usunęli 13-milimetrowy guz z mózgu dziecka. Sukces dzięki nowej maszynie!

Zabieg odbył się w listopadzie 2025 roku w szpitalu Royal Hospital for Children, a oficjalne informacje o powrocie pacjenta do zdrowia przekazano w lipcu 2026 roku. Neurochirurdzy usunęli łagodny guz o wielkości trzynastu milimetrów. Zastosowana technologia zastępuje tradycyjne mikroskopy operacyjne, poprawiając ergonomię pracy lekarzy.

20 lipca 2026

Sztuczna inteligencja zwiększa wykrywalność polipów podczas kolonoskopii

Wieloośrodkowe badanie z udziałem 998 dorosłych pacjentów potwierdziło również wzrost wykrywalności zmian przedrakowych (gruczolaków) z 36,1 do 52,3 procent. Zastosowanie algorytmów AI przełożyło się na wyższą średnią liczbę wykrytych zmian w jednym badaniu. Narzędzia te pomogły zidentyfikować polipy niezależnie od ich rozmiaru i lokalizacji w jelicie.

21 sierpnia 2026

Implant z AI przywrócił ruch i czucie sparaliżowanemu pacjentowi

Eksperymentalny system ominięcia neuronowego pozwolił pacjentowi z tetraplegią na częściowe odzyskanie sprawności ruchowej i czucia. Wyniki badania opublikowane w „Nature Medicine” wskazują na trwałe zmiany neurologiczne wywołane neuroplastycznością. Metoda wymaga jednak dalszych testów klinicznych przed ewentualnym wdrożeniem na rynek.

27 lipca 2026

StartSzukaj