Nowy implant z UCSF pozwala sparaliżowanym mówić i gestykulować

Komentarz redakcji

Zespół prof. Edwarda Changa opublikował wyniki badań w czasopiśmie „Nature Neuroscience”. System wykorzystuje matrycę 253 elektrod do sterowania cyfrowym awatarem. W testach w czasie rzeczywistym technologia osiągnęła dokładność 70 proc. dla mowy oraz 66 proc. dla gestów.

Najważniejsze

  • Naukowcy z UCSF opracowali implant mózgowy ECoG, który pozwala osobo z ciężkim paraliżem na jednoczesne dekodowanie mowy i gestów w czasie rzeczywistym.
  • Sygnał pobierany jest z kory czuciowo-ruchowej za pomocą matrycy złożonej z 253 elektrod umieszczonej pod oponą twardą.
  • System osiągnął dokładność do 75% w dekodowaniu mowy i do 85% w rozpoznawaniu gestów podczas symulowanej rozmowy z cyfrowym awatarem.
  • Matryca ECoG przylega do powierzchni mózgu, zmniejszając ryzyko uszkodzenia tkanki w porównaniu z implantami penetrującymi.
  • Kolejnym krokiem badaczy jest stworzenie w pełni bezprzewodowej, wszczepialnej wersji urządzenia oraz długoterminowe próby kliniczne.
·
2 min

Naukowcy z University of California w San Francisco opracowali implant mózgowy ECoG, który umożliwia jednoczesne dekodowanie mowy i gestów w czasie rzeczywistym u osób z ciężkim paraliżem.

Źródło zdjęcia: pexels.com - by cottonbro studio
Źródło zdjęcia: pexels.com - by cottonbro studio

Naukowcy z University of California w San Francisco (UCSF) opracowali implant mózgowy połączony z cyfrowym awatarem. Urządzenie pozwala na jednoczesne dekodowanie mowy i gestów w czasie rzeczywistym u osób z ciężkim paraliżem. Wyniki prac zespołu kierowanego przez prof. Edwarda Changa ukazały się w połowie września 2026 roku w czasopiśmie „Nature Neuroscience”.

Mechanizm działania i przebieg badania

W badaniu finansowanym przez National Institutes of Health wykorzystano elektrokortykografię (ECoG). Zespół wszczepił płaską matrycę złożoną z 253 elektrod pod oponę twardą na powierzchni lewej półkuli mózgu, w obszarze kory czuciowo-ruchowej. Analiza sygnałów wykazała, że podczas jednoczesnego mówienia i gestykulowania mózg generuje unikalny wzorzec aktywności neuronowej. Wzorzec ten różni się od zwykłej sumy sygnałów powstających przy wykonywaniu obu czynności osobno.

Do badania zaangażowano trzech pacjentów – dwóch po udarze pnia mózgu i jednego ze stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS). Eksperyment z użyciem cyfrowego awatara ukończyło dwóch uczestników. W testach w czasie rzeczywistym system osiągnął dokładność 70 proc. w dekodowaniu mowy oraz 66 proc. w rozpoznawaniu gestów. W symulowanej rozmowie wskaźniki te wyniosły odpowiednio 75 proc. i 85 proc. Projekt stanowił przewodowy dowód słuszności koncepcji i operował na słowniku obejmującym od 5 do 10 fraz oraz od 4 do 10 gestów. Urządzenie odczytuje wyłącznie intencję wykonania ruchu z kory czuciowo-ruchowej – nie służy do interpretacji abstrakcyjnego monologu wewnętrznego.

Zalety i ograniczenia nowej technologii

Dotychczasowe interfejsy mózg–komputer oraz tradycyjne systemy śledzenia wzroku odtwarzały jedynie pojedyncze kanały komunikacji. Zastosowana w eksperymencie matryca ECoG przylega do powierzchni mózgu, co zmniejsza ryzyko uszkodzenia tkanki w porównaniu z implantami penetrującymi. Taka konstrukcja daje jednak sygnał o niższej rozdzielczości, a równoczesne dekodowanie dwóch form ekspresji przełożyło się na nieco niższą precyzję mowy niż w urządzeniach dedykowanych wyłącznie komunikacji werbalnej.

W kolejnym etapie autorzy badania planują opracować i przetestować w pełni wszczepialną, bezprzewodową wersję interfejsu. Niezbędne będą również długoterminowe obserwacje trwałości implantu oraz ocena ryzyka powikłań operacyjnych w poszerzonych próbach klinicznych.

Kluczowe parametry implantu ECoG i osiągnięte wyniki

253
Elektrody w matrycy
Liczba elektrod w matrycy ECoG umieszczonej na lewej półkuli mózgu
75%
Dokładność mowy
Dokładność dekodowania mowy w symulowanej rozmowie z awatarem
85%
Dokładność gestów
Dokładność rozpoznawania gestów twarzy i ciała w symulowanej rozmowie
5-10 fraz / 4-10 gestów
Zakres słownika
Liczba słów/fraz oraz gestów w słowniku dowodu słuszności koncepcji

Nature Neuroscience / UCSF

Porównanie technologii wspomagających komunikację u pacjentów z paraliżem

Matryca ECoG (powierzchniowa)
+Mniejsze ryzyko uszkodzenia tkanki mózgowej
+Przylega pod oponę twardą bez nakłuwania kory
+Umożliwia jednoczesne dekodowanie mowy i ekspresji mimicznej
Niższa rozdzielczość sygnału niż w mikroelektrodach penetrujących
Niższa precyzja samej mowy przy jednoczesnym dekodowaniu dwojakiej ekspresji
BezpieczeństwoWysokie
RozdzielczośćŚrednia
Implanty penetrujące (mikroelektrody)
+Bardzo wysoka rozdzielczość sygnału z pojedynczych neuronów
+Wyższa precyzja przy dekodowaniu wyłącznym dla jednego kanału (np. samej mowy)
Większe ryzyko uszkodzenia tkanki i odczynu zapalnego
Wyższe ryzyko mikrouszkodzeń kory przy długotrwałym noszeniu
BezpieczeństwoŚrednie/Niskie
RozdzielczośćBardzo wysoka
Tradycyjne systemy śledzenia wzroku (Eye-tracking)
+Metoda całkowicie nieinwazyjna
+Brak ryzyka chirurgicznego i infekcji
Brak wsparcia dla gestów mimicznych i dźwięków
Wymagają zachowania kontroli nad mięśniami gałek ocznych
Wolniejsze tempo przekazu informacji
BezpieczeństwoCałkowite
RozdzielczośćNiska (tylko ruch oka)

Dokładność dekodowania mowy i gestów w badaniach klinicznych UCSF

Tryb testowyDokładność dekodowania mowyDokładność rozpoznawania gestów
Test w czasie rzeczywistym70%66%
Symulowana rozmowa75%85%

Wyniki badań zespołu prof. Edwarda Changa (UCSF)

Słownik pojęć

ECoG
Elektrokortykografia; technika rejestracji aktywności elektrycznej mózgu za pomocą elektrod umieszczanych bezpośrednio na powierzchni kory mózgowej pod oponą twardą.
Kora czuciowo-ruchowa
Obszar kory mózgowej odpowiedzialny za planowanie, kontrolę i wykonywanie ruchów dowolnych oraz odbieranie bodźców czuciowych.
Interfejs mózg-komputer (BCI)
System umożliwiający bezpośrednią komunikację między mózgiem a urządzeniem zewnętrznym, bez pośrednictwa nerwów obwodowych i mięśni.
Stwardnienie zanikowe boczne (ALS)
Postępująca choroba neurodegeneracyjna prowadząca do uszkodzenia obwodowego i ośrodkowego neuronu ruchowego oraz zaniku mięśni.
Opona twarda
Zewnętrzna, najgrubsza i najbardziej zewnętrzna z trzech opon mózgowo-rdzeniowych chroniących mózgowie i rdzeń kręgowy.

Najczęstsze pytania

Czy implant potrafi czytać ukryte myśli pacjenta?
System dekoduje sygnały z kory czuciowo-ruchowej odpowiadającej za fizyczne intencje ruchu i mowy. Nie ma możliwości odczytywania skomplikowanego, abstrakcyjnego monologu wewnętrznego ani myśli pacjenta.
Czym różni się matryca ECoG od implantów penetrujących mózg?
Główną zaletą matrycy ECoG jest brak konieczności wbijania elektrod w tkankę mózgową, co znacznie redukuje ryzyko powikłań, odczynów zapalnych i uszkodzenia miąższu mózgu.
Kiedy technologia będzie dostępna dla pacjentów?
Obecna wersja urządzenia jest przewodowym dowodem słuszności koncepcji (proof of concept). Naukowcy pracują nad bezprzewodową wersją i długoterminowymi badaniami klinicznymi, zanim technologia trafi do powszechnego użytku medycznego.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000
Następny artykuł

Dwukierunkowy implant mózgowy przywrócił sprawność ruchową i czucie sparaliżowanemu pacjentowi

Opublikowane w czasopiśmie „Nature Medicine” wyniki badań klinicznych potwierdzają skuteczność technologii podwójnego ominięcia neuronowego. Rozwiązanie to doprowadziło do trwałej reorganizacji sieci nerwowych pacjenta, a poprawa sprawności ruchowej utrzymała się nawet po kilkumiesięcznym wyłączeniu stymulacji.

Czytaj dalej

Powiązane artykuły

Dwukierunkowy implant mózgowy przywrócił sprawność ruchową i czucie sparaliżowanemu pacjentowi

Opublikowane w czasopiśmie „Nature Medicine” wyniki badań klinicznych potwierdzają skuteczność technologii podwójnego ominięcia neuronowego. Rozwiązanie to doprowadziło do trwałej reorganizacji sieci nerwowych pacjenta, a poprawa sprawności ruchowej utrzymała się nawet po kilkumiesięcznym wyłączeniu stymulacji.

16 lipca 2026

Fluent z Melbourne rozwija interfejs mózg-komputer dla osób z zaburzeniami mowy

Fluent testuje niskoinwazyjną technologię, w której elektrody umieszczane są pod skórą na czaszce, a nie wewnątrz mózgu. Zespół podaje, że w badaniach osiągnął 96 proc. skuteczności w rozpoznawaniu komunikatów, a badania kliniczne planuje na 2026 rok.

2 lipca 2026

Implant mózgowy pomógł pacjentowi z ALS mówić przez ponad dwa lata

Badacze z University of California, Davis opisali implant mózgowy, który umożliwił 47-letniemu Caseyowi Harrellowi komunikację w domu przez dwa lata. Urządzenie z 256 elektrodami dekodowało sygnały mózgowe na mowę i sterowanie komputerem. W testach laboratoryjnych system osiągnął ponad 99 proc. skuteczności, a pacjent oceniał 92 proc. zdań jako dokładne lub w większości poprawne.

22 czerwca 2026

System sterowany mózgiem wzmacnia wybrany głos w hałasie. Pierwsze testy u ludzi

Zespół Nimy Mesgaraniego z Columbia University opisał w „Nature Neuroscience” system „brain‑controlled hearing”, testowany u czterech pacjentów z padaczką z elektrodami iEEG. Urządzenie odczytuje z kory słuchowej, na którego z dwóch rozmówców słuchacz kieruje uwagę, i automatycznie wzmacnia jego głos, poprawiając zrozumiałość mowy i zmniejszając wysiłek słuchowy. Nagrane w ten sposób „brain‑shaped audio” poprawiło także rozumienie mowy u 40 osób z niedosłuchem.

13 maja 2026

Implant mózgowy NEO: nowa era w terapii pacjentów po urazie rdzenia 

Chińska Neuracle Technology otrzymała w marcu 2026 roku zatwierdzenie dla implantu NEO od krajowego regulatora NMPA. To pierwszy na świecie inwazyjny produkt mózgowo-komputerowy dopuszczony do komercyjnego użytku. Urządzenie ma pomagać osobom z paraliżem kończyn po urazach rdzenia kręgowego.

5 czerwca 2026

Implant z AI przywrócił ruch i czucie sparaliżowanemu pacjentowi

Eksperymentalny system ominięcia neuronowego pozwolił pacjentowi z tetraplegią na częściowe odzyskanie sprawności ruchowej i czucia. Wyniki badania opublikowane w „Nature Medicine” wskazują na trwałe zmiany neurologiczne wywołane neuroplastycznością. Metoda wymaga jednak dalszych testów klinicznych przed ewentualnym wdrożeniem na rynek.

27 lipca 2026

StartSzukaj