Najważniejsze
- •Implant mózgowy UC Davis pozwolił 47-letniemu pacjentowi z ALS komunikować się samodzielnie przez ponad dwa lata, także w domu.
- •System osiągał ponad 99% dokładności w testach i działał z dużym słownikiem obejmującym 125 tys. słów.
- •Pacjent korzystał z urządzenia bez obecności badaczy, łącznie przez ponad 3,8 tys. godzin, co pokazuje jego przydatność poza laboratorium.
- •Technologia BCI może stać się praktycznym narzędziem dla osób z ALS i ciężkimi zaburzeniami ruchowymi, ale potrzebne są dalsze badania bezpieczeństwa i trwałości.
- •Autorzy podkreślają przełom, lecz zwracają też uwagę na brak pełnych danych o długoterminowych ryzykach wszczepienia implantu.
Naukowcy z UC Davis pokazali implant mózgowy, który pozwolił 47-letniemu pacjentowi z ALS mówić samodzielnie z ponad 99-procentową dokładnością przez ponad 3,8 tys. godzin.
Naukowcy z University of California, Davis opracowali implant mózgowy, który pozwolił 47-letniemu Caseyowi Harrellowi z ALS komunikować się samodzielnie przez ponad dwa lata. Urządzenie było używane w domu przez ponad 3,8 tys. godzin, a w kontrolowanych testach osiągnęło ponad 99 proc. dokładności rozpoznawania słów. Wyniki opublikowano 21 czerwca 2026 roku w „Nature Medicine”.
Implant wszczepiono w 2023 roku. Zespół umieścił w mózgu pacjenta cztery macierze mikroelektrodowe z łącznie 256 elektrodami. System rejestrował aktywność w obszarze odpowiedzialnym za mowę, a następnie algorytmy zamieniały sygnały neuronalne na tekst, mowę oraz polecenia sterowania kursorem. Według badaczy Harrell korzystał z urządzenia samodzielnie, bez obecności zespołu badawczego, a czasem przez ponad 12 godzin bez przerwy.
Pacjent oceniał, że 92 proc. zdań generowanych przez system było dokładnych lub w większości poprawnych. W testach laboratoryjnych urządzenie działało przy słowniku obejmującym 125 tys. słów. Naukowcy podkreślili, że system nie tylko działał niezawodnie, ale też umożliwił pacjentowi codzienną komunikację, pracę i obsługę komputera. Harrell mówił za pośrednictwem systemu, że technologia pozwala mu rozmawiać z rodziną i współpracownikami w sposób bliższy naturalnej mowie niż jakakolwiek inna metoda, z której wcześniej korzystał.
ALS, czyli stwardnienie zanikowe boczne, prowadzi do stopniowego osłabienia mięśni i utraty sprawności ruchowej, a u wielu pacjentów także do znacznych zaburzeń mowy. Interfejsy mózg-komputer przez lata pozostawały głównie eksperymentami laboratoryjnymi. Ich ograniczeniem była konieczność stałej obecności badaczy i brak pewności, czy technologia utrzyma skuteczność w dłuższym użytkowaniu poza laboratorium.
Przypadek Harrella ma pokazać, że taka technologia może działać w codziennym życiu. Badacze uznali to za ważny krok w kierunku praktycznego wykorzystania BCI u osób z ciężkimi zaburzeniami ruchowymi. Nie opisali jednak szczegółowo długoterminowego wpływu implantu na zdrowie pacjenta ani ryzyk związanych z wszczepieniem, takich jak infekcje czy blizny wokół elektrod.
W praktyce oznacza to, że interfejsy mózg-komputer mogą zacząć wychodzić poza etap demonstracji i stać się narzędziem rehabilitacji dla osób z paraliżem i ALS. Kolejne badania pokażą, czy podobne rozwiązania da się bezpiecznie stosować u większej grupy pacjentów i przez jeszcze dłuższy czas.
Jak działa implant mózgowy w ALS
Na podstawie artykułu o badaniu UC Davis opublikowanym w Nature Medicine (21.06.2026).
Słownik pojęć
- ALS (stwardnienie zanikowe boczne)
- Postępująca choroba neurodegeneracyjna prowadząca do osłabienia i zaniku mięśni, a z czasem do poważnych problemów z mową i oddychaniem.
- Interfejs mózg-komputer (BCI)
- Technologia, która odczytuje aktywność mózgu i przekłada ją na komendy dla komputera lub urządzenia zewnętrznego.
- Macierz mikroelektrodowa
- Zestaw bardzo małych elektrod wszczepianych do mózgu w celu rejestrowania sygnałów nerwowych.
- Kora ruchowa mowy
- Obszar mózgu odpowiedzialny za planowanie i wykonywanie ruchów potrzebnych do mówienia.
- Fonem
- Najmniejsza jednostka dźwiękowa języka; system BCI może najpierw rozpoznawać fonemy, a dopiero potem składać z nich słowa.
- Dekodowanie sygnałów neuronalnych
- Proces interpretacji aktywności neuronów i przekształcania jej w zrozumiały tekst lub mowę syntetyczną.