Najważniejsze
- •Międzynarodowe konsorcjum pod kierownictwem Szpitala Uniwersyteckiego we Fryburgu opracowuje system AI do domowego monitorowania leczenia porażenia nerwu twarzowego.
- •Projekt o budżecie 1,5 mln euro otrzymał 888 tys. euro dofinansowania z europejskiego programu Eurostars i potrwa trzy lata.
- •System ma zastąpić dotychczasową, subiektywną skalę House’a-Brackmanna obiektywnymi pomiarami asymetrii twarzy opartymi na analizie wideo ze smartfona.
- •Wdrożenie technologii wiąże się z wyzwaniami dotyczącymi ochrony danych biometrycznych pacjentów (RODO) oraz kwestiami praw autorskich do komercjalizacji.
- •Mimo zaawansowania technologicznego, wstępna diagnoza i wykluczenie poważniejszych schorzeń wciąż będą wymagały tradycyjnego badania lekarskiego.
Międzynarodowe konsorcjum pod kierownictwem Szpitala Uniwersyteckiego we Fryburgu opracuje system sztucznej inteligencji do monitorowania porażenia nerwu twarzowego. Projekt otrzymał dofinansowanie w wysokości 888 tysięcy euro z programu Eurostars.
Struktura finansowania projektu opracowania systemu AI dla porażenia nerwu twarzowego
| Element finansowania | Kwota (w euro) | Opis / Beneficjent |
|---|---|---|
| Całkowity budżet projektu | 1 500 000 | Łączny koszt realizacji trzyletniego przedsięwzięcia |
| Dofinansowanie z programu Eurostars | 888 000 | Dotacja unijna na realizację projektu konsorcjum |
| Finansowanie dla ośrodka we Fryburgu | 272 000 | Środki przeznaczone bezpośrednio dla Szpitala Uniwersyteckiego we Fryburgu |
Dane z konsorcjum projektowego Eurostars
18 sierpnia 2026 roku międzynarodowe konsorcjum badawcze pod kierownictwem Szpitala Uniwersyteckiego we Fryburgu rozpoczęło trzyletni projekt. Jego celem jest opracowanie systemu sztucznej inteligencji do monitorowania leczenia porażenia nerwu twarzowego. Partnerzy otrzymali na ten cel 888 tysięcy euro dofinansowania z europejskiego programu Eurostars. Całkowity budżet przedsięwzięcia wynosi 1,5 miliona euro, z czego około 272 tysiące euro trafi bezpośrednio do ośrodka we Fryburgu.
Pracami kieruje dr Branislav Kollár, lekarz kierujący w Klinice Chirurgii Plastycznej i Ręki Szpitala Uniwersyteckiego we Fryburgu. W skład konsorcjum wchodzą również trzy podmioty komercyjne:
- holenderska firma VicarVision, odpowiadająca za analizę wideo przy użyciu sztucznej inteligencji,
- przedsiębiorstwo MEDrecord, które dostarcza infrastrukturę e-zdrowia,
- niemiecka spółka medicalvalues, rozwijająca medyczne systemy wspomagania decyzji.
Finansowanie niemieckich uczestników projektu zapewnia Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań za pośrednictwem programu Eurostars. Opracowywane narzędzie wesprze działalność interdyscyplinarnego Centrum Porażeń Nerwu Twarzowego, które szpital we Fryburgu utworzył na początku 2026 roku.
Domowy monitoring za pomocą smartfona
Nowy system pozwoli pacjentom na samodzielne nagrywanie ruchów mimicznych twarzy za pomocą smartfona w warunkach domowych. Algorytmy sztucznej inteligencji przeanalizują obraz, aby precyzyjnie zmierzyć asymetrię twarzy oraz postępy w powrocie do sprawności ruchowej. Lekarze wykorzystają zebrane w ten sposób dane do oceny skuteczności wdrożonej terapii i planowania dalszego leczenia.
Dotychczasowy standard diagnostyczny opiera się na skali House’a-Brackmanna. Wymaga ona subiektywnej oceny wzrokowej dokonywanej przez lekarza w gabinecie, co często prowadzi do rozbieżności w interpretacji wyników. Porażenie Bella, stanowiące najczęstszą postać tej choroby, dotyka rocznie od 15 do 30 osób na 100 000 mieszkańców Europy. Generuje to wysokie koszty rehabilitacji oraz regularnych konsultacji medycznych. Podobne rozwiązania wideo oparte na sztucznej inteligencji specjaliści stosują już w neurologii, na przykład przy monitorowaniu objawów choroby Parkinsona.
Wyzwania prawne i bezpieczeństwo danych
Wdrażanie nowej technologii rodzi pytania o ochronę danych biometrycznych pacjentów w ramach RODO. Konsorcjum nie przedstawiło dotąd planów zabezpieczenia nagrań wizerunku twarzy. Projekt nie doczekał się również niezależnych opinii ekspertów do spraw bezpieczeństwa danych ani neurologów. Dodatkowo twórcy oprogramowania nie uregulowali jeszcze kwestii podziału praw do komercjalizacji technologii po zakończeniu finansowania publicznego. Choć system ułatwi monitorowanie pacjentów z postawionym rozpoznaniem, lekarze przypominają, że wstępna diagnoza oraz wykluczenie innych przyczyn porażenia – takich jak udar mózgu czy borelioza – wciąż wymagają tradycyjnego badania klinicznego.
Uczestnicy i struktura konsorcjum badawczego
Struktura konsorcjum badawczego Eurostars
Porównanie tradycyjnej diagnostyki i nowego systemu AI w porażeniu nerwu twarzowego
Skala House’a-Brackmanna (Standard tradycyjny)
Nowy system AI (Analiza wideo ze smartfona)
Słownik pojęć
- Porażenie Bella
- Najczęstsza postać samoistnego porażenia nerwu twarzowego, charakteryzująca się nagłym osłabieniem lub paraliżem mięśni po jednej stronie twarzy.
- Skala House’a-Brackmanna
- Międzynarodowy standard kliniczny służący do oceny stopnia uszkodzenia nerwu twarzowego i stopnia porażenia mięśni mimicznych w skali od I (norma) do VI (całkowity paraliż).
- Eurostars
- Konsorcjum lub projekt wspierający innowacyjne małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) oraz ich partnerów w prowadzeniu międzynarodowych badań i rozwoju technologii rynkowych.
- RODO (GDPR)
- Unijne rozporządzenie o ochronie danych osobowych, regulujące przetwarzanie danych dotyczących zdrowia oraz danych biometrycznych wymagających szczególnego poziomu zabezpieczeń.
- Diagnostyka różnicowa
- Gałąź medycyny zajmująca się różnicowaniem i wykluczaniem innych jednostek chorobowych o podobnych objawach (np. udar mózgu, borelioza) przed postawieniem ostatecznej diagnozy.
