Najważniejsze
- •HemaGuide to system AI z Heidelbergu, który ma wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji terapeutycznych przy złożonych nowotworach krwi.
- •Narzędzie porządkuje nieuporządkowane dane z dokumentacji, łączy je z wytycznymi, literaturą i bazą ponad 2000 przypadków z tumorboardów.
- •System może analizować zmiany molekularne i częściowo zastępować pracę molekularnego tumorboardu, wykonując ocenę w mniej niż minutę.
- •W testach HemaGuide osiągnął zgodność z decyzjami ekspertów na poziomie blisko 82–83 proc., lepszą niż zwykłe modele językowe.
- •Autorzy podkreślają, że celem systemu nie jest zastąpienie lekarzy, lecz odciążenie ich i zwiększenie dostępu do specjalistycznej wiedzy, zwłaszcza w mniejszych klinikach.
Naukowcy z Heidelbergu opracowali HemaGuide — system AI, który ma wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji terapeutycznych w przypadku złożonych nowotworów krwi.
Naukowcy z Niemieckiego Centrum Badań nad Rakiem w Heidelbergu, HI-STEM i Uniwersytetu w Heidelbergu opracowali system sztucznej inteligencji HemaGuide, który ma wspierać lekarzy w trudnych decyzjach terapeutycznych w przypadku złożonych nowotworów krwi. Narzędzie zaprezentowano 6 lipca 2026 roku w Uniwersyteckim Centrum Medycznym w Heidelbergu.
HemaGuide działa jak cyfrowe wsparcie dla tumorboardów, czyli interdyscyplinarnych konsyliów, podczas których specjaliści ustalają najlepszy plan leczenia. System analizuje nieuporządkowane opisy medyczne, porządkuje dane kliniczne i łączy je z aktualnymi wytycznymi, bazą ponad 2000 rzeczywistych przypadków z tumorboardów oraz najnowszą literaturą medyczną. Na tej podstawie generuje rekomendację terapeutyczną wraz z uzasadnieniem.
Jedną z kluczowych funkcji HemaGuide jest ocena zmian molekularnych w nowotworze. W takich przypadkach system potrafi przejąć część zadań molekularnego tumorboardu, czyli specjalistycznej analizy mutacji i ich znaczenia klinicznego. Według badaczy taka analiza trwa średnio mniej niż minutę, podczas gdy dotąd często zajmowała kilka godzin i była dostępna tylko w nielicznych ośrodkach. System można też uruchomić na lokalnych serwerach szpitalnych, bez konieczności przesyłania danych pacjentów poza placówkę.
Zespół kierowany przez Mirco Juliana Friedricha przetestował HemaGuide w kilku badaniach. W analizie 45 szczególnie skomplikowanych przypadków doświadczeni hematolodzy ocenili rekomendacje systemu lepiej niż odpowiedzi zwykłych modeli językowych pozbawionych specjalnej architektury HemaGuide. W drugim teście, obejmującym 555 przypadków tumorboardowych z niezależnego uniwersyteckiego szpitala, zgodność rekomendacji AI z decyzjami ekspertów wyniosła prawie 82 proc. W miesięcznej prospektywnej próbie, prowadzonej równolegle z pracą lekarzy, odsetek ten wzrósł do blisko 83 proc.
Autorzy podkreślają, że system nie ma zastępować lekarzy, lecz ich odciążać i rozszerzać dostęp do wyspecjalizowanej wiedzy. To szczególnie ważne w mniejszych klinikach, które nie mają na miejscu pełnych zespołów ekspertów zajmujących się rzadkimi postaciami nowotworów krwi. W praktyce HemaGuide może więc skrócić czas potrzebny na analizę przypadku i ułatwić podejmowanie decyzji tam, gdzie dostęp do specjalistycznych konsyliów jest ograniczony.
Badacze zapowiadają dalsze prace nad systemem. W przygotowaniu jest długoterminowe badanie kliniczne, które ma sprawdzić, czy HemaGuide poprawia jakość leczenia i wyniki pacjentów w codziennej praktyce.
Jak działa HemaGuide
Na podstawie opisu działania HemaGuide w artykule źródłowym.
Najważniejsze wyniki testów systemu HemaGuide
| Test | Liczba przypadków | Wynik / obserwacja |
|---|---|---|
| Ocena 45 szczególnie skomplikowanych przypadków | 45 | Rekomendacje HemaGuide ocenione lepiej niż odpowiedzi zwykłych modeli językowych |
| Test niezależnego uniwersyteckiego szpitala | 555 | Zgodność rekomendacji AI z decyzjami ekspertów: prawie 82% |
| Miesięczna prospektywna próba | nie podano | Zgodność rekomendacji AI z decyzjami ekspertów: blisko 83% |
| Analiza molekularna | nie podano | Średnio mniej niż 1 minuta; wcześniej często kilka godzin |
Źródło: artykuł o HemaGuide, 6 lipca 2026 r.
Słownik pojęć
- Tumorboard
- Interdyscyplinarne konsylium, w którym specjaliści wspólnie ustalają najlepszy plan leczenia dla pacjenta onkologicznego.
- Molekularny tumorboard
- Wyspecjalizowane konsylium analizujące zmiany genetyczne i molekularne nowotworu oraz ich znaczenie kliniczne.
- Wytyczne terapeutyczne
- Zalecenia oparte na aktualnej wiedzy medycznej, które pomagają dobrać standard leczenia w danej chorobie.
- Zmiany molekularne
- Mutacje lub inne zaburzenia w materiale genetycznym komórek nowotworowych, które mogą wpływać na dobór terapii.
- Prospektywna próba
- Badanie prowadzone na bieżąco, w którym obserwuje się wyniki w trakcie rzeczywistej pracy klinicznej.
