Najważniejsze
- •Projekt MIDAS w Rohtak wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspierania wczesnego wykrywania raka jamy ustnej i rozwija aplikację mobilną do oceny podejrzanych zmian.
- •W badaniu uczestniczy już ponad 700 pacjentów, a baza danych obejmuje tysiące obrazów klinicznych i histopatologicznych służących do trenowania algorytmu.
- •Przedsięwzięcie finansuje ICMR kwotą 65,92 lakh rupii, a zakończenie prac planowane jest na kwiecień 2027 roku.
- •PGIDS w Rohtak współpracuje z AIIMS w New Delhi i IISc w Bengaluru, a uczelnia podkreśla też pięć już opublikowanych prac naukowych związanych z projektem.
- •Autorzy projektu wskazują, że wcześniejsze rozpoznanie może skrócić drogę do specjalisty, ograniczyć opóźnienia diagnostyczne i poprawić wyniki leczenia, zwłaszcza poza dużymi ośrodkami medycznymi.
W Rohtak uruchomiono projekt MIDAS, który ma z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wspierać wczesne wykrywanie raka jamy ustnej u 700 pacjentów.
W Pandit Bhagwat Dayal Sharma University of Health Sciences w Rohtak 15 czerwca 2026 roku uruchomiono projekt MIDAS, który ma wspierać wczesne wykrywanie raka jamy ustnej przy pomocy sztucznej inteligencji. W badaniu uczestniczy już ponad 700 pacjentów, a projekt finansuje Indian Council of Medical Research kwotą 65,92 lakh rupii. Zakończenie prac zaplanowano na kwiecień 2027 roku.
MIDAS, czyli Mobile Intelligent Diagnostic Assistance System, rozwija zespół z Post Graduate Institute of Dental Sciences w Rohtak we współpracy z AIIMS w New Delhi i Indian Institute of Science w Bengaluru. Jak podała dr Mala Kamboj, kierująca zakładem patologii jamy ustnej, badacze zgromadzili już tysiące wysokiej jakości obrazów klinicznych i histopatologicznych, które tworzą bazę danych do trenowania aplikacji mobilnej. Program ma rozpoznawać podejrzane zmiany w jamie ustnej i kierować pacjentów na dalszą ocenę specjalistyczną.
Władze uczelni poinformowały też, że projekt uzyskał już widoczne efekty naukowe. Do tej pory opublikowano pięć prac badawczych w renomowanych czasopismach międzynarodowych, ze współczynnikiem wpływu sięgającym 5,5. PGIDS w Rohtak jest jedyną placówką z północnych Indii wybraną do tej krajowej współpracy.
Rak jamy ustnej pozostaje w Indiach poważnym problemem zdrowotnym. Według danych przytaczanych przez uczelnię i media w kraju notuje się ponad 177 tys. nowych przypadków rocznie, a ponad 70 proc. chorych trafia do lekarza dopiero wtedy, gdy choroba jest już zaawansowana. W opinii badaczy właśnie ten etap diagnostyki najbardziej obniża szanse skutecznego leczenia i zwiększa ryzyko powikłań.
Władze uczelni podkreślają, że narzędzia oparte na AI mogą skrócić czas potrzebny do rozpoznania zmian nowotworowych i ułatwić szybkie skierowanie pacjentów do specjalistów. Zespół MIDAS rozwija też otwartą bazę obrazów, która ma być dostępna dla innych badaczy pracujących nad podobnymi rozwiązaniami. Jeśli projekt zakończy się zgodnie z planem, może stać się jednym z narzędzi wspierających wcześniejszą diagnostykę raka jamy ustnej w Indiach, także poza dużymi ośrodkami medycznymi.
Jak działa projekt MIDAS
Na podstawie informacji z artykułu i materiałów źródłowych o projekcie MIDAS
Najważniejsze dane projektu MIDAS i skali problemu raka jamy ustnej
| Wskaźnik | Wartość | Kontekst |
|---|---|---|
| Liczba pacjentów w badaniu | ponad 700 | Baza do trenowania aplikacji AI |
| Finansowanie ICMR | 65,92 lakh rupii | Środki na projekt MIDAS |
| Planowane zakończenie | kwiecień 2027 | Horyzont realizacji projektu |
| Liczba publikacji naukowych | 5 | Prace opublikowane w czasopismach międzynarodowych |
| Nowe przypadki raka jamy ustnej w Indiach | ponad 177 tys. rocznie | Skala problemu zdrowotnego |
| Późne zgłoszenia do lekarza | ponad 70% pacjentów | Choroba jest już w zaawansowanym stadium |
Opracowanie własne na podstawie artykułu i przytoczonych w nim danych uczelni oraz mediów
Słownik pojęć
- Rak jamy ustnej
- Nowotwór złośliwy rozwijający się w obrębie jamy ustnej; jego rokowanie jest lepsze przy wczesnym wykryciu.
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Technologie analizujące dane i rozpoznające wzorce; w medycynie mogą wspierać diagnostykę obrazową.
- Obrazy histopatologiczne
- Zdjęcia preparatów tkankowych oglądanych pod mikroskopem, używane do potwierdzania rozpoznania choroby.
- Baza danych obrazów
- Uporządkowany zbiór zdjęć służący do trenowania i testowania algorytmów AI.
- Współczynnik wpływu
- Wskaźnik bibliometryczny określający cytowalność czasopisma naukowego.
- Zmiana podejrzana
- Obszar w jamie ustnej, który może wymagać pilnej oceny specjalisty ze względu na cechy budzące niepokój.
