Najważniejsze
- •Isomorphic Labs, spółka wywodząca się z Google DeepMind, pozyskała 2,1 mld USD w rundzie Series B na rozwój platformy AI do odkrywania leków IsoDDE oraz rozbudowę zespołów i projektów badawczych.
- •Runda z udziałem Thrive Capital, Alphabetu (GV, CapitalG) i inwestorów instytucjonalnych, w tym UK Sovereign AI Fund, należy do największych pojedynczych inwestycji w sektorze AI‑drug discovery.
- •Mimo imponującego finansowania firma nie ma jeszcze programów w fazie badań klinicznych, a żadnemu pacjentowi nie podano dotąd leku zaprojektowanego przez Isomorphic Labs.
- •Technologia IsoDDE rozwija dorobek AlphaFold, łącząc modelowanie struktur białek z generatywnym projektowaniem cząsteczek leków, jednak brakuje na razie recenzowanych publikacji potwierdzających jej przewagę nad konkurencją.
- •Tak duża runda pokazuje, że kapitał wyprzedza dojrzałość technologii, a o rzeczywistej pozycji Isomorphic Labs zadecydują wyniki przyszłych badań klinicznych, oceny regulatorów (FDA, EMA) oraz transparentność współpracy z Alphabetem i Big Pharmą.
Isomorphic Labs ogłosiła 12 maja pozyskanie 2,1 mld USD w rundzie Series B na rozwój platformy AI do odkrywania leków oraz współpracę z globalnymi koncernami farmaceutycznymi.
Isomorphic Labs, firma biotechnologiczna wywodząca się z Google DeepMind, ogłosiła 12 maja 2026 r. pozyskanie 2,1 mld USD w rundzie Series B na rozwój platformy sztucznej inteligencji do odkrywania leków oraz rozszerzenie współpracy z globalnymi koncernami farmaceutycznymi. Spółka ma siedzibę w Londynie i biuro w USA, a jednocześnie pozostaje powiązana kapitałowo z Alphabetem.
Według Ventureburn rundę prowadzi Thrive Capital, który wcześniej uczestniczył w pierwszym zewnętrznym finansowaniu Isomorphic Labs. Do konsorcjum dołączają Alphabet wraz z funduszami GV i CapitalG, a także nowi inwestorzy, m.in. MGX, Temasek oraz państwowy UK Sovereign AI Fund. Źródła nie podają, jaki udział obejmują poszczególni inwestorzy ani jaka jest wycena spółki po transakcji.
Ventureburn szacuje, że łącznie Isomorphic Labs pozyskała dotąd ok. 2,6 mld USD, co sugeruje, że wcześniejsze rundy i wsparcie Alphabetu wyniosły około 0,5 mld USD. Nie wiadomo jednak, jaka część tej kwoty to gotówka, a jaka wartość licencji, IP czy dostępu do infrastruktury obliczeniowej Google. Nie ma też publicznych dokumentów regulacyjnych, które potwierdzałyby, czy 2,1 mld USD to środki już przelane, czy zobowiązania inwestorów wypłacane w transzach.
Spółka zapowiada, że nowe finansowanie przeznaczy na rozwój platformy IsoDDE (Isomorphic Drug Design Engine), rozbudowę zespołów naukowych i inżynieryjnych oraz przyspieszenie własnych projektów do etapu badań klinicznych. Deklaruje także skalowanie partnerstw badawczo‑rozwojowych z dużą farmacją, w tym Eli Lilly, Novartis i Johnson & Johnson. W przypadku umowy z Eli Lilly z 2024 r. komunikowana kwota „do 3 mld USD” dotyczy jednak głównie potencjalnych płatności typu milestone, uzależnionych od wyników badań, a nie jednorazowej zaliczki.
Technologia Isomorphic Labs bazuje na dorobku AlphaFold, systemu AI DeepMind do przewidywania struktur białek, uznanego w środowisku naukowym za przełom w biologii strukturalnej. IsoDDE ma rozszerzać to podejście o modelowanie interakcji lek–cel biologiczny, łącząc przewidywanie struktur białek z generatywnym projektowaniem cząsteczek chemicznych przy użyciu modeli dyfuzyjnych i transformerów. Dostępne materiały nie przytaczają jednak recenzowanych publikacji, które dokumentowałyby przewagę IsoDDE nad istniejącymi metodami.
Mimo skali finansowania Isomorphic Labs pozostaje na wczesnym etapie rozwoju. Ventureburn podkreśla, że dotąd żadnemu pacjentowi nie podano leku zaprojektowanego przez spółkę, a firma nie ma jeszcze żadnego programu w fazie badań klinicznych z udziałem ludzi. W źródłach pojawia się jedynie ogólna zapowiedź wejścia do fazy I w nadchodzących latach, bez wskazania konkretnych projektów ani harmonogramu.
Runda Series B w wysokości 2,1 mld USD prawdopodobnie należy do największych pojedynczych inwestycji w prywatną firmę z segmentu AI‑drug discovery. Dla porównania inne spółki z tego obszaru, takie jak BenevolentAI, Exscientia czy Recursion, pozyskiwały dotąd pojedyncze rundy rzędu setek milionów dolarów i mają już programy w różnych fazach klinicznych. Analitycy Blockchain.news przypominają, że cały rynek AI w odkrywaniu leków może być wart około 4,9 mld USD do 2028 r., co oznacza, że Isomorphic Labs przyciąga kapitał porównywalny ze znaczną częścią prognozowanej wartości tego segmentu.
Co ta runda oznacza w praktyce dla sektora? Sygnalizuje, że kapitał finansowy wyprzedza obecny etap dojrzałości technologii, przenosząc punkt ciężkości na wyniki nadchodzących badań klinicznych oraz decyzje regulatorów, takich jak FDA i EMA. O tym, czy Isomorphic Labs umocni pozycję lidera, przesądzą nie wyceny i deklarowane „multi‑billion‑dollar partnerships”, lecz skuteczność i bezpieczeństwo realnych kandydatów na leki oraz przejrzystość relacji spółki z Alphabetem i innymi partnerami.
Wybrane rundy finansowania w sektorze AI‑drug discovery na tle rynku
| Podmiot / rynek | Wielkość pojedynczej rundy | Etap rozwoju / klinika | Uwagi |
|---|---|---|---|
| Isomorphic Labs | 2,1 mld USD (Series B) | Brak programów w fazie klinicznej; zapowiedź wejścia do fazy I | Jedna z największych pojedynczych rund w AI‑drug discovery |
| Isomorphic Labs (łącznie) | ok. 2,6 mld USD | Wczesny etap, brak danych klinicznych | Szacunek na podstawie Ventureburn (w tym wsparcie Alphabetu ok. 0,5 mld USD) |
| Inne spółki (BenevolentAI, Exscientia, Recursion) | „setki milionów USD” | Programy w różnych fazach klinicznych | Pojedyncze rundy mniejsze niż Isomorphic Labs |
| Rynek AI w odkrywaniu leków (prognoza do 2028 r.) | ok. 4,9 mld USD (wartość rynku) | – | Kapitał pozyskany przez Isomorphic Labs porównywalny ze znaczną częścią rynku |
Opracowanie na podstawie danych z artykułu (Ventureburn, Blockchain.news).
Isomorphic Labs vs inne spółki AI‑drug discovery
Isomorphic Labs
+Największa opisana runda Series B (2,1 mld USD) i łącznie ok. 2,6 mld USD finansowania.
+Silne zaplecze technologiczne (AlphaFold, powiązania z DeepMind i Alphabetem).
+Partnerstwa z dużą farmacją (Eli Lilly, Novartis, Johnson & Johnson).
−Brak programów w fazie badań klinicznych; żadnemu pacjentowi nie podano jeszcze leku zaprojektowanego przez firmę.
−Brak recenzowanych publikacji potwierdzających przewagę IsoDDE nad konkurencją.
−Niejasna struktura finansowania (gotówka vs. licencje/IP/infrastruktura).
Inne spółki (BenevolentAI, Exscientia, Recursion)
+Mają już programy w różnych fazach badań klinicznych.
+Część platform i projektów jest udokumentowana w literaturze naukowej.
+Doświadczenie w prowadzeniu projektów od etapu preklinicznego do klinicznego.
−Pojedyncze rundy finansowania zwykle rzędu setek milionów USD – mniej niż Isomorphic Labs.
−Mniejsze powiązania z gigantami Big Tech i ich infrastrukturą obliczeniową.
−Mniejsza rozpoznawalność medialna w porównaniu z marką Alphabet/DeepMind.
Cykl rozwoju leków z wykorzystaniem AI (na przykładzie Isomorphic Labs)
1. Projektowanie in silico
Modele AI (IsoDDE, AlphaFold) przewidują strukturę białek i generują potencjalne cząsteczki leków.
2. Walidacja laboratoryjna
Testy in vitro i in vivo sprawdzają aktywność, selektywność i toksyczność kandydatów.
3. Optymalizacja przedkliniczna
Ulepszanie właściwości farmakologicznych (stabilność, biodostępność, bezpieczeństwo).
4. Badania kliniczne fazy I–III
Testowanie na ludziach – bezpieczeństwo, skuteczność, dawkowaniem oraz porównanie ze standardem leczenia.
5. Decyzje regulatorów (FDA, EMA)
Ocena dokumentacji klinicznej i dopuszczenie (lub odmowa) wprowadzenia leku na rynek.
6. Komercjalizacja i monitorowanie
Wprowadzenie leku na rynek oraz nadzór po wprowadzeniu (pharmacovigilance).
Schemat poglądowy na tle planów rozwoju Isomorphic Labs opisanych w artykule.
Słownik pojęć
- AI‑drug discovery
- Zastosowanie sztucznej inteligencji, w szczególności uczenia maszynowego i modeli generatywnych, do identyfikacji nowych celów biologicznych, projektowania cząsteczek leków oraz optymalizacji całego procesu odkrywania leków.
- AlphaFold
- System sztucznej inteligencji opracowany przez DeepMind, służący do przewidywania trójwymiarowej struktury białek na podstawie sekwencji aminokwasów; uznawany za przełom w biologii strukturalnej.
- IsoDDE (Isomorphic Drug Design Engine)
- Platforma Isomorphic Labs do komputerowego projektowania leków, łącząca przewidywanie struktur białek z generatywnym projektowaniem cząsteczek chemicznych przy użyciu modeli dyfuzyjnych i transformerów.
- Płatności typu milestone
- Warunkowe płatności w umowach farmaceutycznych, wypłacane po osiągnięciu określonych kamieni milowych, np. wejściu do kolejnej fazy badań klinicznych czy uzyskaniu zgody regulatora.
- Badania kliniczne fazy I
- Pierwszy etap badań z udziałem ludzi, zwykle na niewielkiej grupie zdrowych ochotników lub pacjentów, koncentrujący się głównie na bezpieczeństwie, tolerancji i farmakokinetyce leku.
- Regulatorzy (FDA, EMA)
- Instytucje odpowiedzialne za dopuszczanie leków do obrotu: FDA (Food and Drug Administration) w USA oraz EMA (European Medicines Agency) w Unii Europejskiej.
Najczęstsze pytania
Dlaczego runda 2,1 mld USD Isomorphic Labs jest tak istotna dla rynku AI‑drug discovery?▼
Ponieważ to jedna z największych pojedynczych rund finansowania w tym segmencie. Jej skala jest porównywalna ze znaczną częścią prognozowanej wartości całego rynku AI w odkrywaniu leków do 2028 r. (ok. 4,9 mld USD), co pokazuje, że inwestorzy stawiają bardzo duży zakład na tę konkretną platformę i zespół.
Czy Isomorphic Labs ma już leki w badaniach klinicznych?▼
Na razie nie. Źródła cytowane w artykule wskazują, że żadnemu pacjentowi nie podano jeszcze leku zaprojektowanego przez Isomorphic Labs, a firma nie ma programów w fazie badań klinicznych. Pojawiają się jedynie ogólne zapowiedzi wejścia do fazy I w kolejnych latach.
Na czym polega przewaga technologiczna Isomorphic Labs nad innymi firmami?▼
Spółka bazuje na dorobku AlphaFold i rozwija platformę IsoDDE, która łączy przewidywanie struktur białek z generatywnym projektowaniem cząsteczek przy użyciu zaawansowanych modeli AI. Jednak jak dotąd brakuje recenzowanych publikacji naukowych, które w sposób jednoznaczny dokumentowałyby przewagę IsoDDE nad konkurencyjnymi rozwiązaniami.
Jakie ryzyka wiążą się z tak dużym finansowaniem na wczesnym etapie rozwoju?▼
Najważniejsze ryzyka to: brak klinicznego proof‑of‑concept (czyli realnych wyników badań na ludziach), niepewność co do skuteczności i bezpieczeństwa projektowanych leków, zależność od decyzji regulatorów (FDA, EMA) oraz potencjalne konflikty interesów wynikające z powiązań z Alphabetem i dużymi firmami farmaceutycznymi.
Co oznaczają kwoty „do 3 mld USD” w umowach takich jak partnerstwo z Eli Lilly?▼
Takie kwoty zwykle obejmują maksymalny potencjalny wolumen płatności, w tym płatności z góry, refundację kosztów badań oraz płatności typu milestone i ewentualne tantiemy. W przypadku umowy Isomorphic Labs–Eli Lilly większość kwoty „do 3 mld USD” to prawdopodobnie płatności uzależnione od wyników badań, a nie jednorazowa zaliczka wypłacona na starcie.
