Czy ponad 2 mld dolarów wystarczy, by Isomorphic Labs dowioło pierwsze AI‑owe leki do fazy I?

Isomorphic Labs, londyńska firma AI‑drug discovery, większościowo kontrolowana kapitałowo przez Alphabet, ogłosiła 12 maja 2026 r. pozyskanie 2,1 mld dol. w rundzie Series B, prowadzonej przez Thrive Capital. Spółka deklaruje, że wykorzysta środki na rozwój swojego silnika projektowania leków IsoDDE, przyspieszenie wewnętrznego pipeline’u do etapu badań fazy I oraz ekspansję zespołów w Londynie, Cambridge (Massachusetts) i Lozannie. Firma zapowiada rozpoczęcie pierwszych badań klinicznych z AI‑projektowanymi kandydatami na leki do końca 2026 r. W rundzie wzięli udział dotychczasowi inwestorzy Alphabet i GV oraz nowi: MGX, Temasek, CapitalG i rządowy UK Sovereign AI Fund. Isomorphic Labs nie ujawnił wyceny towarzyszącej transakcji ani struktury ewentualnych transz. Według Reutersa firma zebrała w 2025 r. około 600 mln dol. w pierwszej rundzie finansowania, także prowadzonej przez Thrive Capital, co daje łącznie ok. 2,7 mld dol. pozyskanego kapitału. Media branżowe określają tę rundę jako jedną z największych prywatnych emisji w historii segmentu AI‑owego odkrywania leków. Na czele Isomorphic Labs stoi Sir Demis Hassabis, jednocześnie szef Google AI/DeepMind, a funkcję prezesa pełni Max Jaderberg. Spółka powstała w 2021 r. jako wydzielony podmiot skoncentrowany na zastosowaniu AI w projektowaniu leków i jest opisywana w serwisach finansowych jako Alphabet‑backed, większościowo kontrolowana przez grupę Google. Hassabis podkreśla, że nowe finansowanie ma umożliwić „zbudowanie silnika projektowania leków na skalę” i kontynuację misji „rozwiązania wszystkich chorób” – co jest deklaracją PR, na razie niepopartą wynikami klinicznymi. Technologia IsoDDE opiera się m.in. na dziedzictwie AlphaFold – modelu DeepMind do przewidywania struktur białek – i ma łączyć modelowanie struktur, prognozowanie interakcji ligand‑cel, właściwości ADME/Tox oraz optymalizację cząsteczek w jednym silniku projektowym. Isomorphic Labs informuje, że wszystkie jej programy lekowe znajdują się obecnie na etapie prac przedklinicznych. Firma nie podaje liczby projektów w pipeline’ie, konkretnych wskazań terapeutycznych ani szczegółowych danych o wynikach badań przedklinicznych. Spółka rozwija także partnerstwa badawczo‑rozwojowe z globalnymi koncernami farmaceutycznymi. W materiałach firmowych wymieniane są umowy R&D z Novartis, Eli Lilly i Johnson & Johnson, opisywane przez Isomorphic jako kontrakty o potencjalnej wartości „multi‑billion dollars”. Firma nie ujawnia jednak podziału na płatności z góry, kamienie milowe i przyszłe tantiemy, a niezależne źródła nie potwierdzają konkretnych kwot ani czasu trwania tych partnerstw. Reuters odnotowuje, że plan uruchomienia pierwszych badań klinicznych do końca 2026 r. oznacza przesunięcie względem wcześniejszej publicznej deklaracji Hassabisa o wejściu z AI‑projektowanymi lekami do badań do końca 2025 r. W dostępnych materiałach nie ma śladów zarejestrowanych wniosków IND/CTA dla programów Isomorphic Labs w EMA, FDA czy MHRA. Regulatorzy w USA i UE koncentrują się nadal na jakości danych przedklinicznych i klinicznych, niezależnie od tego, czy kandydat powstał z użyciem AI, a szczegółowe wytyczne dla „AI drug design” pozostają w fazie dyskusji. Tradycyjny rozwój nowego leku trwa zwykle 10–15 lat i kosztuje 1–2 mld dol. na dopuszczony preparat, przy wysokim odsetku porażek w klinice. Firmy takie jak Isomorphic Labs obiecują skrócenie i uproszczenie wczesnych etapów projektowania cząsteczek, ale dotąd nie ma na rynku leków, których sukces można jednoznacznie przypisać modelom typu AlphaFold. Na tym tle runda 2,1 mld dol. jest dużym zakładem inwestorów na przyszły potencjał technologii, a nie na już dowiezione wyniki kliniczne. Udział UK Sovereign AI Fund wpisuje się w strategię „Life Sciences 2.0”, w której rząd w Londynie chce łączyć przewagi w fundamentalnej AI z rozwojem biotechnologii i promuje bardziej „pro‑innovation” podejście niż część UE. Kolejne miesiące pokażą, czy Isomorphic Labs zdoła przeprowadzić swoje programy do etapu wniosków regulacyjnych i pierwszych badań fazy I, co będzie kluczowym testem nie tylko dla samej spółki, lecz także dla całego segmentu AI‑owego odkrywania leków.