AI w tomografie ujawnia amulety i nietypową wątrobę w mumii egipskiego dziecka

·
2 min
Zrodło: https://szpital.lublin.pl/
Zrodło: https://szpital.lublin.pl/

Jak tomografia komputerowa i AI pomagają badać egipską mumię dziecka

1
1. Przygotowanie zabytku
Zaplanowanie transportu mumii z Muzeum Archidiecezjalnego we Wrocławiu do Lublina oraz organizacja badań tak, by nie zakłócić pracy szpitala.
2
2. Skanowanie 80‑rzędowym tomografem
Rejestracja danych z warstw o grubości 0,5 mm w celu uzyskania szczegółowego obrazu wewnętrznej struktury mumii.
3
3. Rekonstrukcje 3D i wielopłaszczyznowe
Opracowanie trójwymiarowych modeli i przekrojów umożliwiających „wirtualne otwarcie” mumii bez naruszania jej struktury.
4
4. Analiza z użyciem AI
Wykorzystanie algorytmów rekonstrukcyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją do redukcji szumów i zwiększenia rozdzielczości obrazów.
5
5. Interpretacja wyników
Identyfikacja amuletów, ocena stanu narządów wewnętrznych, określenie praktyk balsamowania i możliwego pochodzenia mumii.
6
6. Dalsze badania interdyscyplinarne
Wykorzystanie danych obrazowych do rekonstrukcji twarzy, badań genetycznych oraz analizy tajemniczego przedmiotu na klatce piersiowej.

Opracowano na podstawie opisu projektu badawczego szpitala w Lublinie i zespołu Uniwersytetu Wrocławskiego.

Radiolodzy z Wojewódzkiego Szpitala Specjalistycznego im. Stefana Kardynała Wyszyńskiego w Lublinie przeprowadzili wysokospecjalistyczne badania egipskiej mumii chłopca przy użyciu 80‑rzędowego tomografu komputerowego i algorytmów sztucznej inteligencji. Przedmiotem badań była mumia dziecka w wieku około 8–10 lat, pochodząca ze zbiorów Muzeum Archidiecezjalnego we Wrocławiu, dostarczona do Lublina na prośbę Muzeum Narodowego w Lublinie. Uzyskane wyniki dały bezprecedensowy wgląd w stan zachowania ciała i technikę balsamowania sprzed około dwóch tysięcy lat. Szpital w Lublinie wykorzystał aparat zdolny do rejestracji danych w warstwach o grubości zaledwie 0,5 mm. Pozwoliło to na wykonanie wielopłaszczyznowych i trójwymiarowych rekonstrukcji wnętrza mumii bez naruszania jej struktury. Dyrektor placówki, Piotr Matej, podkreślił, że ta sama aparatura na co dzień służy ratowaniu życia i zdrowia pacjentów, a projekt wymagał precyzyjnego zaplanowania logistycznego, by nie zakłócić pracy oddziałów i zapewnić bezpieczeństwo zabytkowi podczas transportu i badań. Dane zarejestrowane przy al. Kraśnickiej stały się fundamentem prac naukowych, które zaowocowały kolejnymi publikacjami w prestiżowych czasopismach. Największym wyzwaniem okazała się interpretacja obrazów. Zespół zastosował nowoczesne algorytmy rekonstrukcyjne wspomagane sztuczną inteligencją, co pozwoliło zredukować szumy i uzyskać bardzo wysoką rozdzielczość. Radiolodzy zidentyfikowali liczne amulety ukryte między warstwami tkanin oraz obecność wątroby, rzadko pozostawianej w ciele w klasycznym procesie balsamowania. Kierownik Zakładu Diagnostyki Obrazowej i Radiologii Zabiegowej, lek. Maciej Mazgaj, ocenił, że była to możliwość zajrzenia do wnętrza ponad dwutysiącletniego zabytku z użyciem narzędzi wykorzystywanych na co dzień w diagnostyce pacjentów ambulatoryjnych i hospitalizowanych. Mumia, którą badali radiolodzy, trafiła do Wrocławia w 1914 r. jako część antycznej kolekcji kardynała Adolfa Bertrama, a następnie zasiliła zbiory dzisiejszego Muzeum Archidiecezjalnego. Analizy antropologiczne wskazują, że należała do chłopca zmarłego w wieku około ośmiu lat. Z dotychczasowych badań wynika, że mózg usunięto przez jamę nosową, a większość narządów wewnętrznych również wyjęto, co jest zgodne z egipską praktyką balsamowania. Wraz z bandażami i kartonażem mumia ma długość 123 cm, a głowa i szyja są częściowo rozpakowane, z widoczną twarzą i warstwą substancji balsamujących, które umacniają bandaże. Porównanie kartonażu sugeruje pochodzenie z południowej części Górnego Egiptu, prawdopodobnie z rejonu Kom Ombo lub Asuanu. Zespół badawczy Uniwersytetu Wrocławskiego i Międzynarodowej Fundacji Mummy Research Center wykorzystuje obecnie dane z Lublina do dalszych analiz. Naukowcy planują rekonstrukcję twarzy dziecka i badania genetyczne, a prześwietlenia wskazują na obecność nieokreślonego przedmiotu na klatce piersiowej, który może okazać się papirusowym zwojem zawierającym m.in. imię chłopca. Projekt pokazuje, że szpitale dysponujące zaawansowaną infrastrukturą obrazową mogą stawać się partnerami w interdyscyplinarnych badaniach nad dziedzictwem kulturowym i rozwijać kompetencje zespołów w pracy z nowymi zastosowaniami AI w diagnostyce obrazowej.

Kluczowe parametry i ustalenia badań lubelskich radiologów nad egipską mumią dziecka

ObszarSzczegółWartość / Opis
Wiek dzieckaSzacowany wiek w chwili śmierciok. 8–10 lat
Czas powstania mumiiPrzybliżony wiek zabytkuok. 2000 lat
Długość mumiiWraz z bandażami i kartonem123 cm
TomografTyp urządzenia80‑rzędowy tomograf komputerowy
Grubość warstwy skanowaniaMinimalna grubość cięcia0,5 mm
Stan narządów wewnętrznychMózgUsunięty przez jamę nosową
Stan narządów wewnętrznychWiększość narządów jamy brzusznejUsunięta, zgodnie z praktyką balsamowania
Stan narządów wewnętrznychWątrobaPozostawiona w ciele (sytuacja nietypowa)
Elementy dodatkoweAmuletyLiczne, między warstwami tkanin
Możliwe pochodzenieRegion geograficznyPołudniowa część Górnego Egiptu (Kom Ombo, Asuan lub inna nekropola w regionie)

Na podstawie materiałów Wojewódzkiego Szpitala Specjalistycznego w Lublinie, Uniwersytetu Wrocławskiego oraz doniesień medialnych (Dziennik.pl, MedExpress).

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000
Następny artykuł

Nowy projekt badawczy Politechniki Wrocławskiej: organoidy i AI w medycynie

Politechnika Wrocławska uruchamia projekt badawczy, w którym miniaturowe modele wątroby mają pomóc w analizie chorób metabolicznych i testowaniu nowych terapii. Zespół planuje też wykorzystać sztuczną inteligencję do wyszukiwania zależności w danych biochemicznych, obrazowych i metabolomicznych. Badania potrwają do końca 2027 roku.

Czytaj dalej

Powiązane artykuły

Nowy projekt badawczy Politechniki Wrocławskiej: organoidy i AI w medycynie

Naukowcy z Politechniki Wrocławskiej rozpoczęli projekt z wykorzystaniem organoidów wątroby i AI do diagnostyki chorób metabolicznych. Otrzymał on blisko 1,9 mln zł dofinansowania.

politykazdrowotna.com
naukawpolsce.pl
+3
6 lip

Jak AI rewolucjonizuje wczesne wykrywanie raka piersi w Szwecji?

Szwedzcy naukowcy przekazali, że komercyjna AI może wykrywać ślady raka piersi nawet 6 lat przed diagnozą. Dotyczy to około 20 proc. przypadków.

rynekzdrowia.pl
poradnikzdrowie.pl
+6
13 cze

Niemiecki szpital stosuje AI i zasadę czterech oczu w badaniach raka płuc

Klinika Uniwersytecka w Lipsku poinformowała, że od lipca spełnia wymogi niezbędne do przeprowadzania drugiej oceny w badaniach przesiewowych raka płuc u byłych palaczy. Placówka wykonała już także pierwszą taką weryfikację.

deutschesgesundheitsportal.de
medwiss.de
+1
23 lip

MRI całego ciała lepiej niż BMI przewiduje ryzyko cukrzycy i chorób serca

Analiza ponad 66 tys. badań MRI całego ciała pokazała, że rozmieszczenie tłuszczu i mięśni lepiej niż BMI przewiduje ryzyko cukrzycy, chorób serca i zgonu.

medwiss.de
deutschesgesundheitsportal.de
+1
10 maj

Metaanaliza z Chin: AI zwiększa wykrywalność pięciu z siedmiu analizowanych nowotworów

Chińska metaanaliza 49 badań wykazała, że sztuczna inteligencja w diagnostyce obrazowej zwiększa wykrywalność pięciu z siedmiu analizowanych nowotworów.

deutschesgesundheitsportal.de
medwiss.de
26 cze

Sztuczna inteligencja zwiększa wykrywalność polipów podczas kolonoskopii

Południowokoreańscy badacze wykazali w badaniu klinicznym prowadzonym od maja 2023 do kwietnia 2025 roku, że użycie sztucznej inteligencji podczas kolonoskopii zwiększa wykrywalność polipów z 54,5 do 72,2 procent.

deutschesgesundheitsportal.de
medwiss.de
21 sie
StartSzukaj