Dognosis łączy psi węch ze sztuczną inteligencją w diagnostyce nowotworów!

Komentarz redakcji

Startup Dognosis z Bengaluru opracował nieinwazyjny test wykrywający nowotwory z próbek oddechu przy użyciu psiego węchu oraz sztucznej inteligencji. W badaniu pilotażowym z udziałem 1500 osób metoda wykazała ponad 90-procentową skuteczność. Komercjalizację rozwiązania zaplanowano na 2027 rok.

Najważniejsze

  • Indyjski startup Dognosis połączył węch psów z czujnikami i sztuczną inteligencją w celu nieinwazyjnego wykrywania nowotworów z próbek oddechu.
  • W badaniu pilotażowym na ponad 1500 osobach system osiągnął ponad 90% dokładności dla 7 typów raka.
  • Analiza bazuje na odczycie aktywności mózgowej i biologicznej 15 trenowanych psów wyposażonych w kaski 3D i czujniki.
  • Metoda ma rozwiązać problem braku powtarzalności psiego węchu poprzez cyfryzację i obiektywną analizę AI.
  • Eksperci podkreślają konieczność dalszych badań klinicznych przed planowaną na 2027 rok komercjalizacją.
·
2 min

Indyjski startup Dognosis opracował technologię łączącą psi węch ze sztuczną inteligencją. Rozwiązanie umożliwia nieinwazyjne wykrywanie nowotworów z próbek oddechu z dokładnością przekraczającą 90 proc.

Źródło zdjęcia: unsplash.com - by Evi Kalemi
Źródło zdjęcia: unsplash.com - by Evi Kalemi

Indyjski startup Dognosis z siedzibą w Bengaluru poinformował 7 września 2026 roku o opracowaniu technologii łączącej naturalny węch psów z algorytmami sztucznej inteligencji. Metoda służy do nieinwazyjnego wykrywania nowotworów z próbek oddechu. W badaniu pilotażowym obejmującym ponad 1500 uczestników system uzyskał deklarowaną dokładność przekraczającą 90 proc. w przypadku siedmiu typów nowotworów. Komercyjne wdrożenie rozwiązania zaplanowano na 2027 rok.

Jak działa cyfrowa analiza psiego węchu?

Procedura diagnostyczna polega na oddychaniu przez pacjenta w specjalnej bawełnianej masce przez dziesięć minut. Próbka trafia następnie w szczelnym pojemniku do laboratorium, dzięki czemu pacjenci nie mają bezpośredniego kontaktu ze zwierzętami. W analizie uczestniczy zespół 15 psów wyposażonych w kaski wydrukowane w technologii 3D oraz szelki z czujnikami rejestrującymi aktywność mózgową, oddech i ruchy ciała. Algorytmy sztucznej inteligencji analizują reakcje biologiczne zwierząt i przekształcają je w cyfrowe dane medyczne.

Wyniki testów klinicznych opublikowano na łamach czasopisma Journal of Clinical Oncology. Badania przeprowadzono we współpracy z sześcioma szpitalami w stanie Karnataka. Za przedsięwzięciem stoją 26-letni Akash Kulgod oraz 28-letni Itamar Bitan, a projekt sfinansował fundusz venture capital Accel India. Założyciele spółki podkreślają, że psy pracują w krótkich sesjach trwających od 30 do 45 minut dziennie i są trenowane wyłącznie z wykorzystaniem metod wzmocnienia pozytywnego.

Wyzwania i opinie ekspertów

W Indiach choroba nowotworowa dotyka średnio jednego na dziewięciu mieszkańców, a znaczna część przypadków zostaje rozpoznana w późnym stadium ze względu na ograniczony dostęp do tanich badań przesiewowych. Dotychczasowe próby szerokiego stosowania psiego węchu w medycynie ograniczał brak powtarzalności zachowań zwierząt. Startup Dognosis próbuje rozwiązać ten problem, zastępując subiektywną obserwację człowieka automatyczną i obiektywną analizą cyfrową.

Niezależni eksperci – dr Santhosh Kumar Devadas z Ramaiah Memorial Hospital oraz dr Neelesh Reddy z Manipal Hospitals – zaznaczają, że uzyskane wyniki stanowią wczesny sygnał i wymagają potwierdzenia na większej grupie pacjentów. Ewentualne komercyjne zastosowanie technologii w 2027 roku będzie zależeć od wyników kolejnych faz badań klinicznych oraz decyzji odpowiednich instytucji regulacyjnych.

Proces diagnostyczny technologii Dognosis

1
1. Pobranie próbki oddechu
Pacjent oddycha przez 10 minut w specjalną bawełnianą maskę rejestrującą lotne związki w oddechu.
2
2. Transport do laboratorium
Próbka zostaje bezpiecznie zamknięta i przekazana do laboratorium bez kontaktu pacjenta ze zwierzętami.
3
3. Analiza zapachowa przez psy
Zespół 15 psów wyposażonych w kaski 3D i szelki z czujnikami bada próbkę zapachową.
4
4. Przetwarzanie sygnałów przez AI
Algorytmy AI przekształcają reakcje biologiczne i mózgowe psów w obiektywne cyfrowe dane medyczne.

Opracowanie na podstawie procedury diagnostycznej Dognosis

Diagnostyka onkologiczna w erze Krajowej Sieci Onkologicznej – rozwiązania potrzebne na wczoraj

Kluczowe parametry i statystyki projektu Dognosis

ParametrWartość / Opis
Liczba uczestników badania pilotażowegoPonad 1500 osób
Deklarowana dokładność wykrywania> 90%
Liczba wykrywanych typów nowotworów7 typów raka
Liczba psów w zespole analitycznym15 psów
Czas sesji roboczej psa dziennie30 – 45 minut
Czas pobierania próbki oddechu10 minut
Planowany rok wdrożenia komercyjnego2027 rok

Wyniki badań opublikowane w Journal of Clinical Oncology / Dognosis

Słownik pojęć

Badania przesiewowe (screening)
Testy medyczne wykonywane wśród osób niemających objawów choroby w celu jej wczesnego wykrycia.
Bio-cyfrowa diagnostyka
Związek technologiczny wykorzystujący węch zwierząt z cyfrową analizą ich reakcji biologicznych przez sztuczną inteligencję.
Wzmocnienie pozytywne
Metoda szkolenia zwierząt polegająca na nagradzaniu pożądanych zachowań (np. smakołykiem, zabawką) bez stosowania kar.
Lotne związki organiczne (VOCs)
Organiczne związki chemiczne uwalniane w oddechu, których skład zmieniony obecnością nowotworu jest wyczuwalny przez psy.

Najczęstsze pytania

Czy pacjent ma bezpośredni kontakt z psami podczas badania?
Nie. Pacjent jedynie oddycha przez 10 minut w specjalną bawełnianą maskę, która jest wysyłana do laboratorium. Pacjenci nie mają bezpośredniego kontaktu z psem.
Czym różni się metoda Dognosis od wcześniejszych prób wykorzystania psiego węchu?
Tradycyjne wykorzystanie psów ograniczał brak powtarzalności zachowań i subiektywna ocena opiekuna. Dognosis nakłada na psy kaski 3D i szelki z czujnikami, a algorytmy AI obiektywnie odczytują reakcje biologiczne i mózgowe zwierząt.
Jaka jest skuteczność diagnostyczna metody Dognosis?
W badaniu pilotażowym na ponad 1500 uczestnikach technologia uzyskała dokładność przekraczającą 90% w wykrywaniu siedmiu typów nowotworów.
Kiedy metoda Dognosis będzie dostępna dla pacjentów?
Komercyjne wdrożenie planowane jest na 2027 rok, jednak zależy ono od powodzenia kolejnych faz badań klinicznych oraz zatwierdzenia przez instytucje regulacyjne.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000

Powiązane artykuły

Jak AI rewolucjonizuje wczesne wykrywanie raka piersi w Szwecji?

Badanie Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska objęło prawie 90 tys. mammogramów od ponad 31 tys. pacjentek z czterech regionów Szwecji. Wyniki opublikowane w „Radiology” pokazują, że algorytmy częściej wskazywały podwyższone ryzyko u kobiet, u których później rozpoznano raka piersi.

13 czerwca 2026

Niemiecki szpital stosuje AI i zasadę czterech oczu w badaniach raka płuc

Niemiecka placówka medyczna uruchomiła system podwójnej oceny wyników niskodawkowej tomografii komputerowej u osób z grup podwyższonego ryzyka. Program opiera się na cyfrowej wymianie danych z gabinetami radiologicznymi oraz wsparciu sztucznej inteligencji. Pierwsza weryfikacja kliniczna potwierdziła gotowość szpitala do masowej diagnostyki.

23 lipca 2026

MHH uruchamia projekt ROKAVI, który ma wykrywać nowotwory przy pomocy AI

Zespół Medizinische Hochschule Hannover rozpoczął trzyletni projekt ROKAVI, finansowany kwotą około 1 mln euro. Naukowcy chcą porównać tradycyjne modele statystyczne z algorytmami sztucznej inteligencji na podstawie danych 1,3 mln ubezpieczonych.

4 sierpnia 2026

Metaanaliza z Chin: AI zwiększa wykrywalność pięciu z siedmiu analizowanych nowotworów

Naukowcy z Chin przeanalizowali 49 randomizowanych badań z lat 2017–2024 i sprawdzili, czy sztuczna inteligencja poprawia wykrywanie zmian nowotworowych w obrazowaniu medycznym. Największe efekty odnotowano w raku płuca i przełyku, a korzyści widoczne były też w przypadku jelita grubego, prostaty i piersi.

26 czerwca 2026

Sztuczna inteligencja zaprojektowała od podstaw funkcjonujące wirusy

Badacze z Uniwersytetu Stanforda zsyntetyzowali 16 w pełni funkcjonalnych wirusów niszczących bakterie, które od podstaw zaprojektowała sztuczna inteligencja. W tym samym czasie w Indiach podjęto decyzję o podwyżce cen leków onkologicznych oraz nakazano rejestrację nowotworów, a Międzynarodowa Agencja Badań nad Rakiem uznała trzy popularne substancje lecznicze za rakotwórcze.

22 sierpnia 2026

Sztuczna inteligencja zwiększa wykrywalność polipów podczas kolonoskopii

Wieloośrodkowe badanie z udziałem 998 dorosłych pacjentów potwierdziło również wzrost wykrywalności zmian przedrakowych (gruczolaków) z 36,1 do 52,3 procent. Zastosowanie algorytmów AI przełożyło się na wyższą średnią liczbę wykrytych zmian w jednym badaniu. Narzędzia te pomogły zidentyfikować polipy niezależnie od ich rozmiaru i lokalizacji w jelicie.

21 sierpnia 2026

StartSzukaj