Nowy projekt badawczy Politechniki Wrocławskiej: organoidy i AI w medycynie

Komentarz redakcji

Politechnika Wrocławska uruchamia projekt badawczy, w którym miniaturowe modele wątroby mają pomóc w analizie chorób metabolicznych i testowaniu nowych terapii. Zespół planuje też wykorzystać sztuczną inteligencję do wyszukiwania zależności w danych biochemicznych, obrazowych i metabolomicznych. Badania potrwają do końca 2027 roku.

Najważniejsze

  • Politechnika Wrocławska prowadzi projekt łączący organoidy wątroby i sztuczną inteligencję w diagnostyce chorób metabolicznych oraz testowaniu terapii.
  • Organoidy mają lepiej niż klasyczne hodowle 2D odwzorowywać złożoność ludzkiej wątroby, co może ograniczyć ryzyko błędnych wyników na wczesnym etapie badań.
  • Zespół będzie analizować m.in. stan zapalny, włóknienie, glikację i hipoksję, a także testować fitofarmaceutyki na modelach z wywołanymi zaburzeniami metabolicznymi.
  • Algorytmy AI mają wykrywać ukryte zależności w danych biochemicznych, obrazowych, lipidomicznych i metabolomicznych oraz identyfikować tzw. odcisk metaboliczny.
  • Projekt otrzymał blisko 1,9 mln zł dofinansowania, realizuje go pięć wydziałów uczelni, a badania mają potrwać do końca 2027 roku.
·
2 min

Naukowcy z Politechniki Wrocławskiej rozpoczęli projekt z wykorzystaniem organoidów wątroby i AI do diagnostyki chorób metabolicznych. Otrzymał on blisko 1,9 mln zł dofinansowania.

Najważniejsze informacje o projekcie PWr

ElementInformacja
Cel projektuDiagnostyka chorób metabolicznych i testowanie nowych terapii
Nazwa projektu„Inteligentni agenci w medycynie precyzyjnej: od organoidu wątroby po predykcyjny model AI w diagnostyce chorób metabolicznych”
DofinansowanieBlisko 1,9 mln zł
Czas realizacjiDo końca 2027 roku
Liczba wydziałów5
Główne technologieOrganoidy wątroby i sztuczna inteligencja

Na podstawie treści artykułu i materiałów źródłowych.

Machine learning diagnostic framework for liver fibrosis in chronic hepatitis B based on routine laboratory tests.

Medicine

Źródło zdjęcia: unsplash.com - by julien Tromeur
Źródło zdjęcia: unsplash.com - by julien Tromeur

Naukowcy z Politechniki Wrocławskiej rozpoczęli projekt, w którym organoidy wątroby i sztuczna inteligencja mają wspierać diagnostykę chorób metabolicznych oraz testowanie nowych terapii. Przedsięwzięcie otrzymało blisko 1,9 mln zł dofinansowania i będzie realizowane do końca 2027 roku.

Projekt nosi nazwę „Inteligentni agenci w medycynie precyzyjnej: od organoidu wątroby po predykcyjny model AI w diagnostyce chorób metabolicznych”. Zespół badawczy chce wykorzystać organoidy, czyli trójwymiarowe struktury tworzone z komórek macierzystych, które odtwarzają wybrane cechy budowy i funkcji ludzkiego narządu. Naukowcy zakładają, że takie modele lepiej niż klasyczne hodowle komórkowe pokażą procesy zachodzące w tkance pod wpływem choroby, leku lub zmienionych warunków metabolicznych.

Kierująca projektem prof. Aleksandra Kuzan z Katedry Nauk Przedklinicznych, Farmakologii i Diagnostyki Medycznej Politechniki Wrocławskiej wskazała, że organoidy tworzone w badaniu mają zawierać nie tylko hepatocyty, lecz także inne komórki budujące funkcjonalną tkankę. Jej zdaniem takie rozwiązanie lepiej odwzoruje działanie rzeczywistej wątroby niż tradycyjne hodowle 2D, które nie oddają złożoności ludzkich tkanek. Badacze zwracają też uwagę, że prostsze modele laboratoryjne mogą generować wyniki fałszywie dodatnie i prowadzić do błędnych wniosków już na etapie badań podstawowych.

Wrocławski zespół planuje analizować procesy towarzyszące schorzeniom wątroby, w tym stan zapalny, włóknienie, glikację oraz hipoksję, czyli niedotlenienie tkanek. Zjawiska te występują m.in. w chorobach związanych z nieprawidłową dietą, nadużywaniem alkoholu, uwarunkowaniami genetycznymi i zaburzeniami metabolicznymi. W projekcie przewidziano też testowanie fitofarmaceutyków, czyli związków pochodzenia roślinnego, na modelach, w których celowo wywołano zaburzenia metaboliczne.

Drugim filarem badań będzie sztuczna inteligencja. Algorytmy mają analizować dane biochemiczne, obrazowe, lipidomiczne i metabolomiczne oraz szukać ukrytych zależności i wzorców. Naukowcy chcą wyłuskać tzw. „odcisk metaboliczny”, czyli zestaw cech pozwalających ocenić stan badanej tkanki i przebieg procesów chorobowych. Według prof. Kuzan system AI ma także wspierać diagnostykę pacjentów, wskazując m.in. cechy stłuszczenia, glikacji czy hipoksji, których tradycyjna histologia może nie wychwycić.

Projekt realizuje pięć wydziałów Politechniki Wrocławskiej. W praktyce może to przyspieszyć prace nad bardziej precyzyjnymi metodami oceny chorób metabolicznych i zwiększyć wiarygodność badań nad nowymi lekami jeszcze przed rozpoczęciem badań klinicznych.

Jak działa projekt PWr: od organoidu do AI

Organoidy wątroby
Miniaturowe struktury z komórek macierzystych odtwarzające cechy wątroby.
Modelowanie chorób
Badacze odtwarzają procesy towarzyszące chorobom metabolicznym.
Testowanie terapii
Sprawdzanie działania związków pochodzenia roślinnego na zmienionych modelach tkankowych.
Analiza danych
AI porządkuje wielowymiarowe dane i szuka ukrytych wzorców.
Odcisk metaboliczny
Zestaw cech pozwalający ocenić stan tkanki i przebieg choroby.

Na podstawie treści artykułu i materiałów źródłowych.

Słownik pojęć

Organoid
Trójwymiarowa структура hodowana z komórek macierzystych, która odtwarza wybrane cechy budowy i funkcji narządu.
Hepatocyty
Główne komórki miąższu wątroby odpowiedzialne m.in. za metabolizm i detoksykację.
Glikacja
Proces nieenzymatycznego przyłączania cukrów do białek i innych cząsteczek, często nasilony w zaburzeniach metabolicznych.
Hipoksja
Niedotlenienie tkanek, które może towarzyszyć wielu chorobom i zaburzeniom metabolicznym.
Fitofarmaceutyki
Związki pochodzenia roślinnego o potencjalnym działaniu leczniczym lub wspierającym terapię.
Lipidomika
Analiza pełnego zestawu lipidów w komórce, tkance lub organizmie.
Metabolomika
Badanie małych cząsteczek metabolitów, które odzwierciedlają stan metaboliczny organizmu.
Histologia
Mikroskopowa ocena budowy tkanek, wykorzystywana w diagnostyce patomorfologicznej.

Najczęstsze pytania

Czym organoid wątroby różni się od zwykłej hodowli komórkowej?
Organoid jest trójwymiarową strukturą złożoną z różnych typów komórek, dzięki czemu lepiej odzwierciedla funkcje i złożoność prawdziwej wątroby niż płaska hodowla 2D.
Po co w tym projekcie wykorzystywana jest sztuczna inteligencja?
AI ma analizować wielowymiarowe dane i wykrywać wzorce, które mogą pomóc w rozpoznawaniu stanu tkanki oraz precyzyjniejszej diagnostyce chorób metabolicznych.
Jakie procesy chorobowe będą badane?
Zespół planuje analizować m.in. stan zapalny, włóknienie, glikację i hipoksję, czyli zjawiska często towarzyszące chorobom wątroby i zaburzeniom metabolicznym.
Czy projekt ma znaczenie dla rozwoju nowych leków?
Tak. Realistyczne modele 3D mogą zwiększyć wiarygodność testów przedklinicznych i pomóc wcześniej wykrywać związki, które nie sprawdzą się w bardziej złożonych warunkach biologicznych.

Pierwsi napisali na ten temat

Komentarze (0)

0/2000
Następny artykuł

Krakowski szpital i Politechnika Opolska wspólnie rozwiną AI i VR w rehabilitacji

Krakowski Szpital Specjalistyczny im. św. Jana Pawła II i Politechnika Opolska będą wspólnie rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i wirtualnej rzeczywistości. Umowa podpisana 17 czerwca 2026 roku obejmuje badania, wymianę doświadczeń i prace nad nowymi metodami terapeutycznymi. Szpital chce wykorzystać także doświadczenia opolskich naukowców zdobyte podczas pandemii COVID-19.

Czytaj dalej

Powiązane artykuły

Krakowski szpital i Politechnika Opolska wspólnie rozwiną AI i VR w rehabilitacji

Krakowski Szpital Specjalistyczny i Politechnika Opolska podpisały 17 czerwca 2026 roku umowę o współpracy przy wykorzystaniu AI i VR w rehabilitacji pacjentów.

rynekzdrowia.pl
ikc.pl
+3
19 cze

Gliwice otrzymają 2,8 mln zł na badania nad implantami w nowotworach

Narodowy Instytut Onkologii w Gliwicach otrzymał blisko 2,8 mln zł na badania nad nową strategią leczenia nowotworów opornych na terapię.

naukawpolsce.pl
alertmedyczny.pl
+1
23 cze

Milion euro na rozwój „molekularnego odcisku palca” do wczesnego wykrywania raka płuc

Wilhelm Sander-Stiftung przeznaczyła około miliona euro na rozwój nowej, molekularnej metody wczesnego wykrywania raka na LMU w Monachium oraz w MPQ.

deutschesgesundheitsportal.de
medwiss.de
+1
25 kwi

Ponad 11 mln zł dla Gliwic na nową terapię glejaka wielopostaciowego

Narodowy Instytut Onkologii w Gliwicach otrzymał 11,12 mln zł z Agencji Badań Medycznych na opracowanie nowej terapii glejaka wielopostaciowego.

alertmedyczny.pl
politykazdrowotna.com
+2
30 cze

91,8 mln zł dla Selvity i UJ CM. AI i infrastruktura dla odkrywania leków

NCBR i Selvita podpisały 26 maja 2026 r. umowę o dofinansowanie w wysokości 91,8 mln zł dla projektu wartego 238 mln zł, realizowanego wspólnie z Collegium Medicum UJ.

wnp.pl
gov.pl
+3
26 maj

Innowacje w szpitalach: czy AI i robotyka naprawdę zmienią medycynę?

MCSC Hospital Leadership Innovation ogłosiło 20 projektów zakwalifikowanych do finałowego etapu piątej edycji konkursu dla polskich szpitali.

itwiz.pl
termedia.pl
18 cze
StartSzukaj