PloS one
2026-01-01
Wyjściowa wartość RDW i jej dynamika jako predyktory 30‑dniowej śmiertelności całkowitej u chorych z koagulopatią septyczną oraz opracowanie nomogramu prognostycznego
Baseline RDW combined with dynamic trajectory: Predictive value for 30-day all-cause mortality in patients with sepsis-induced coagulopathy and development of a nomogram.
Recenzja AI
Cel badania
Celem badania było ocenienie, czy wyjściowa szerokość rozkładu objętości krwinek czerwonych (RDW) i jej zmiany w czasie przewidują 30‑dniową śmiertelność całkowitą u pacjentów z koagulopatią wywołaną sepsą oraz stworzenie prostego narzędzia prognostycznego (nomogramu).
Metoda
Przeprowadzono retrospekcyjną analizę kohortową 2531 pacjentów z MIMIC‑IV oraz zewnętrzną walidację w grupie 317 chorych z ośrodka w Szanghaju; pacjentów podzielono na tercyle RDW, wyznaczono trajektorie zmian RDW metodą LCGMM i zastosowano analizy przeżycia (Kaplan–Meier, model Coxa, RCS) do oceny związku z 30‑dniową śmiertelnością, a następnie z użyciem algorytmu Boruta i regresji LASSO zbudowano nomogram prognostyczny.
Wyniki
Wyższe wyjściowe RDW wiązało się z rosnącą śmiertelnością 30‑dniową (od 4,5% w najniższym do 22,7% w najwyższym tercylu), przy czym najwyższy tercyl był niezależnym czynnikiem ryzyka (HR ok. 2,7), a wartości RDW > ok. 15% utrzymywały podwyższone ryzyko; szybko rosnąca trajektoria RDW była również niezależnie związana z wyższą śmiertelnością, a opracowany nomogram (C‑index 0,805, AUC 0,813) wykazał dobrą zdolność dyskryminacji.
Znaczenie dla praktyki
RDW, powszechnie dostępny parametr z morfologii krwi, może być użytecznym, tanim wskaźnikiem wczesnej stratyfikacji ryzyka u chorych z koagulopatią septyczną, zwłaszcza przy uwzględnieniu jego zmian w kolejnych dobach. Zaproponowany nomogram może wspierać decyzje dotyczące intensywności monitorowania i leczenia, jednak wymaga dalszej walidacji w populacji europejskiej, w tym polskiej.
Abstrakt oryginalny
OBJECTIVE: Sepsis-induced coagulopathy (SIC) is associated with high mortality. This study aimed to explore the predictive value of baseline red blood cell distribution width (RDW) and its dynamic trajectory for 30-day all-cause mortality in SIC patients, and to develop a practical nomogram. METHODS: A retrospective cohort study was conducted on 2531 SIC patients from the MIMIC-IV v3.1 database. Patients were grouped by baseline RDW tertiles, and RDW dynamic trajectories were constructed via Latent Class Growth Mixture Model (LCGMM). Kaplan-Meier analysis, Cox proportional hazards regression, and Restricted Cubic Spline (RCS) model were applied to assess the association between RDW and 30-day mortality. A nomogram was built via Boruta algorithm and Lasso regression, with external validation in 317 patients from a Shanghai tertiary hospital. RESULTS: 30-day mortality increased with elevated baseline RDW (Q1: 4.5% vs. Q2: 10.7% vs. Q3: 22.7%, P < 0.001), and Q3 was an independent risk factor (adjusted HR = 2.666, 95%CI: 1.854-3.834). RDW> about 15% correlated with sustained mortality risk. LCGMM identified two trajectories (stable low-level Traj0, rapidly ascending Traj1), with Traj1 showing higher mortality (31.1% vs. 10.0%, adjusted HR = 2.522). The nomogram integrating RDW and clinical indicators demonstrated good discrimination (C-index = 0.805, AUC = 0.813) and utility. CONCLUSION: High baseline RDW and rapidly ascending RDW trajectory are independent risk factors for 30-day mortality in SIC patients. The nomogram enables convenient and accurate risk stratification and prognostic evaluation.