RE

Revue medicale suisse

2026-04-22

Sztuczna inteligencja w leczeniu udaru mózgu

[Artificial intelligence in the management of stroke].

Klug Julian, Broc Nicolas, Byczynski Gabriel, Dirren Elisabeth, Carrera Emmanuel

Recenzja AI

Cel badania

Celem pracy jest przedstawienie aktualnych zastosowań sztucznej inteligencji (SI) w profilaktyce, segregacji i wyborze leczenia udaru mózgu oraz omówienie jej potencjału w przewidywaniu powrotu funkcji neurologicznych.

Metoda

Autorzy dokonali przeglądu najnowszych zastosowań SI w opiece nad pacjentami z udarem, koncentrując się na walidowanych narzędziach oraz nowych perspektywach rozwoju.

Wyniki

Obecnie jedynie wykrywanie migotania przedsionków oraz identyfikacja dużych okluzji naczyniowych w obrazowaniu mózgu zostały potwierdzone jako skuteczne zastosowania SI. Jednak dynamiczny rozwój tej technologii otwiera nowe możliwości w diagnostyce i leczeniu udaru.

Znaczenie dla praktyki

Wprowadzenie SI do praktyki klinicznej może usprawnić wczesną diagnostykę i wybór terapii u pacjentów z udarem, co może przełożyć się na poprawę wyników leczenia także w polskich placówkach medycznych.

Abstrakt oryginalny

The rise of artificial intelligence (AI) has generated considerable expectations for improving stroke management. In this work, we present current AI applications for stroke prevention, triage, and treatment selection during the acute phase. We then discuss the potential value of AI in predicting neurological recovery. Currently, only the detection of atrial fibrillation and the identification of large-vessel occlusions on brain imaging have been validated. Nevertheless, recent advances are opening up new perspectives for using AI algorithms in stroke care.

Źródło

RE

Revue medicale suisse

2026-04-22

DOI: 10.53738/REVMED.2026.22.959.48567

PMID: 42027008

PubMed Pełny tekst

Autorzy (5)

Klug JulianBroc NicolasByczynski GabrielDirren ElisabethCarrera Emmanuel
StartSzukaj