PloS one
2026-01-01
Potencjały i wyzwania spersonalizowanego leczenia opartego na sekwencjonowaniu następnej generacji w zarządzaniu gruźlicą oporną na ryfampicynę - badanie jakościowe
Potentials and challenges of next generation sequencing-guided individualized treatment for management of rifampicin-resistant tuberculosis - A qualitative study.
Recenzja AI
Cel badania
Celem badania było zbadanie doświadczeń i postaw pracowników służby zdrowia wobec rekomendacji leczenia opartych na sekwencjonowaniu całego genomu (WGS) w kontekście zarządzania gruźlicą oporną na ryfampicynę.
Metoda
Badanie przeprowadzono w formie dyskusji grupowej z jedenastoma pracownikami służby zdrowia zaangażowanymi w zarządzanie uczestnikami badania SMARTT, a analizę przeprowadzono metodą analizy tematycznej z podejściem indukcyjnym.
Wyniki
Użycie WGS i automatycznych rekomendacji leczenia uprościło testowanie wrażliwości na leki i zostało uznane za korzystne zarówno dla pacjentów, jak i pracowników służby zdrowia, mimo pewnych wyzwań związanych z wdrożeniem.
Znaczenie dla praktyki
Wdrożenie NGS z automatycznymi rekomendacjami leczenia może znacząco poprawić opiekę nad pacjentami z gruźlicą oporną na ryfampicynę w Polsce, co przyniesie korzyści zarówno pacjentom, jak i pracownikom służby zdrowia.
Abstrakt oryginalny
BACKGROUND: Next generation sequencing (NGS) is a powerful technology for diagnosing and managing rifampicin-resistant tuberculosis (RR-TB). To facilitate its integration into routine RR-TB care, a treatment recommendation system was developed to automatically translate whole genome sequencing (WGS) results into treatment recommendations. The effectiveness of WGS-guided treatment recommendations was evaluated in the SMARTT trial. METHODS: We conducted a focus group discussion among eleven health care workers (HCWs) involved with managing SMARTT trial participants to explore their experiences and attitudes towards WGS-guided treatment recommendations. Thematic analysis was undertaken with an inductive approach. RESULTS: The use of WGS and automated treatment recommendations simplified drug susceptibility testing (DST) and was perceived as beneficial to patients and HCWs. The strategy did not negatively impact HCWs autonomy and competence. Trust and acceptance were compromised by slow turn-around time, guideline deviations, discordance between DST methods, and unfavorable outcomes of some patients. Implementation challenges included drug stock-out, limited internet connection and training requirements. CONCLUSION: NGS accompanied by automated treatment recommendations holds promise for improving RR-TB care in high-burden settings, benefiting both patients and HCWs. Perspectives of policymakers, laboratory staff and patients should be explored to support the routine implementation of NGS in RR-TB management.