Journal of medical Internet research
2026-05-14
Dojrzałość, bezpieczeństwo i równość systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz triaż w zintegrowanej opiece podstawowej
Maturity, Safety, and Equity of AI-Enabled Systems and Triage in Integrated Primary Care.
Recenzja AI
Cel badania
Celem publikacji jest ocena, w jaki sposób systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą jednocześnie wspierać realizację modelu Quintuple Aim (pięciokrotnego celu) oraz cyfrową dojrzałość zdrowotną, przy zapewnieniu równego dostępu do danych i narzędzi.
Metoda
Artykuł ma charakter przeglądu koncepcyjnego i analizy socjotechnicznej, uwzględniającej globalne podejście do współtworzenia, zarządzania i nadzoru nad systemami AI w podstawowej opiece zdrowotnej.
Wyniki
Autorzy wskazują, że skuteczne wdrożenie AI wymaga kompleksowego uwzględnienia aspektów dojrzałości cyfrowej, interoperacyjności danych oraz równości w dostępie do usług. Kluczowe jest zaangażowanie zarówno jednostek, jak i organizacji w proces współtworzenia i zarządzania tymi systemami.
Znaczenie dla praktyki
Dla polskich pracowników medycznych oznacza to, że implementacja AI w opiece podstawowej powinna być poprzedzona oceną gotowości cyfrowej placówek oraz zapewnieniem sprawiedliwego dostępu pacjentów do nowych technologii. W praktyce klinicznej konieczne jest uwzględnienie kontekstu społecznego i różnorodności potrzeb pacjentów, aby uniknąć pogłębiania nierówności zdrowotnych.
Abstrakt oryginalny
Artificial intelligence (AI)-enabled systems must simultaneously improve the Quintuple Aim and digital health maturity, including equitable access to and quality and interoperability of data, tools, agents, and services. This requires a comprehensive sociotechnical and global approach to cocreation, management, and governance for individuals and organizations in the ecosystem.
Źródło
Journal of medical Internet research
2026-05-14
DOI: 10.2196/97341
PMID: 42133568
PubMed Pełny tekst